Post Thumbnail

Le ministre indien des TI admire les réalisations de DeepSeek

Le ministre indien des Technologies de l’Information, Ashwini Vaishnaw, a manifesté un soutien inattendu à la startup chinoise DeepSeek, comparant son approche économique à la propre stratégie du pays dans le développement de l’intelligence artificielle.

Lors d’un événement dans l’État oriental d’Odisha, Vaishnaw a souligné les réalisations impressionnantes de DeepSeek : « Certains remettent en question le volume d’investissement du gouvernement dans la mission IndiaAI. Avez-vous vu ce qu’a fait DeepSeek ? 5,5 millions de dollars et un modèle très puissant. Tout grâce à l’utilisation de l’intelligence. »

La déclaration du ministre était particulièrement pertinente dans le contexte de l’annonce en mars du programme IndiaAI avec un budget de 1,25 milliard de dollars, visant à développer des startups d’IA et à créer une infrastructure d’intelligence artificielle indigène.

DeepSeek a révolutionné l’industrie en affirmant n’avoir dépensé que deux mois et moins de 6 millions de dollars pour créer un modèle d’IA utilisant des puces Nvidia H800 moins avancées. L’application de l’entreprise a récemment dépassé ChatGPT d’OpenAI en téléchargements sur l’App Store, tandis que le rapport prix-performance de leurs outils a démenti la vision établie du retard de plusieurs années de la Chine sur les concurrents américains dans la course à l’IA.

Les commentaires de Vaishnaw s’adressaient clairement à Sam Altman, PDG d’OpenAI, qui lors de sa visite en Inde l’année dernière avait douté de la capacité d’une équipe indienne à créer un modèle substantiel dans l’espace d’OpenAI avec un budget de 10 millions de dollars. Les mots d’Altman : « Nous vous dirons que nous concurrencer dans l’entraînement des modèles de base est complètement sans espoir. Vous ne devriez pas essayer. Et votre travail est d’essayer quand même » – sont maintenant activement discutés sur les réseaux sociaux après le succès de DeepSeek.

Le 5 février, Altman prévoit une nouvelle visite en Inde, tandis que son entreprise est engagée dans un litige avec des médias numériques locaux et des éditeurs de livres concernant des violations de droits d’auteur.

Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Latest News
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions

L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.

Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude

Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.

Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout

Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.

Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires

Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.

OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI

La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.