Le ministre indien des TI admire les réalisations de DeepSeek
Le ministre indien des Technologies de l’Information, Ashwini Vaishnaw, a manifesté un soutien inattendu à la startup chinoise DeepSeek, comparant son approche économique à la propre stratégie du pays dans le développement de l’intelligence artificielle.
Lors d’un événement dans l’État oriental d’Odisha, Vaishnaw a souligné les réalisations impressionnantes de DeepSeek : « Certains remettent en question le volume d’investissement du gouvernement dans la mission IndiaAI. Avez-vous vu ce qu’a fait DeepSeek ? 5,5 millions de dollars et un modèle très puissant. Tout grâce à l’utilisation de l’intelligence. »
La déclaration du ministre était particulièrement pertinente dans le contexte de l’annonce en mars du programme IndiaAI avec un budget de 1,25 milliard de dollars, visant à développer des startups d’IA et à créer une infrastructure d’intelligence artificielle indigène.
DeepSeek a révolutionné l’industrie en affirmant n’avoir dépensé que deux mois et moins de 6 millions de dollars pour créer un modèle d’IA utilisant des puces Nvidia H800 moins avancées. L’application de l’entreprise a récemment dépassé ChatGPT d’OpenAI en téléchargements sur l’App Store, tandis que le rapport prix-performance de leurs outils a démenti la vision établie du retard de plusieurs années de la Chine sur les concurrents américains dans la course à l’IA.
Les commentaires de Vaishnaw s’adressaient clairement à Sam Altman, PDG d’OpenAI, qui lors de sa visite en Inde l’année dernière avait douté de la capacité d’une équipe indienne à créer un modèle substantiel dans l’espace d’OpenAI avec un budget de 10 millions de dollars. Les mots d’Altman : « Nous vous dirons que nous concurrencer dans l’entraînement des modèles de base est complètement sans espoir. Vous ne devriez pas essayer. Et votre travail est d’essayer quand même » – sont maintenant activement discutés sur les réseaux sociaux après le succès de DeepSeek.
Le 5 février, Altman prévoit une nouvelle visite en Inde, tandis que son entreprise est engagée dans un litige avec des médias numériques locaux et des éditeurs de livres concernant des violations de droits d’auteur.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Dongfeng déploie des robots Walker S de 1,7m avec 41 servomoteursDongfeng Motor unit ses forces avec Ubtech Robotics pour intégrer des robots Walker S innovants dans les lignes de production. Ces merveilles technologiques mesurant 1 mètre et 70 centimètres sont prêtes à transformer les processus traditionnels d'assemblage automobile. Le directeur général de Dongfeng Motor souligne que l'implémentation de l'intelligence artificielle dans ces robots améliorera considérablement la qualité de l'inspection et de l'assemblage des composants.
Un étudiant diplômé du MIT a réduit la restauration de peintures de 230 à 3,5 heuresL'étudiant diplômé du MIT Alex Kachkin a développé une méthode cool pour la restauration de peintures à l'aide de l'intelligence artificielle. Réduisant le temps de travail de plusieurs mois à quelques heures. En démonstration, il a restauré une œuvre d'un maître néerlandais inconnu du 15e siècle qui avait sérieusement souffert du temps.
Une prothèse IA du Canada analyse les objets et décide comment les saisirL'intelligence artificielle donne de l'autonomie aux prothèses ! Les scientifiques de l'Université Memorial de Terre-Neuve ont créé une prothèse de bras révolutionnaire qui "pense" littéralement par elle-même. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent la lecture de signaux musculaires via des capteurs, le nouvel appareil est complètement autonome.
DeepSeek a empaqueté un moteur LLM en 1200 lignes de code PythonL'équipe DeepSeek a présenté nano-vLLM. C'est un moteur léger et compact pour faire fonctionner de grands modèles de langage. Qui pourrait changer les perceptions sur l'efficacité du code. Étonnamment, toute la fonctionnalité tient en seulement 1200 lignes de code Python ! C'est du vrai minimalisme technologique dans le monde de l'intelligence artificielle. Les moteurs traditionnels comme celui-ci, malgré toute leur puissance, souffrent souvent d'une base de code surchargée. Ce qui fait de leur modification un vrai défi pour les développeurs. Nano-vLLM résout ce problème en offrant un outil simple mais puissant sans complexité inutile. Le code est ouvert.
Échec des robotaxis Tesla : 11 violations du code de la route les premiers jours sur 20 voituresLe rêve des robotaxis se heurte à une dure réalité ! Tesla a lancé des tests publics de taxis autonomes à Austin, mais les résultats étaient loin de la merveille technologique promise. Dans les premiers jours de test, au moins 11 violations graves du code de la route ont été enregistrées. Et cela avec seulement 20 véhicules sélectionnés pour un cercle limité de blogueurs. Philip Koopman, professeur à l'Université Carnegie Mellon et expert en technologies autonomes, ne cache pas sa surprise : "C'est terriblement rapide pour l'apparition de tant de vidéos avec une conduite instable".
