Post Thumbnail

Le nouveau modèle d’Alibaba Cloud devient le meilleur au monde dans les tâches techniques

Alibaba Cloud a réalisé un succès impressionnant avec son nouveau modèle de langage Qwen2.5-Max, qui s’est classé septième dans le prestigieux classement mondial Chatbot Arena. Une réalisation particulièrement significative a été la première place dans les catégories mathématiques et programmation, ainsi que la deuxième place dans la résolution de problèmes complexes.

Qwen2.5-Max, construit sur l’architecture Mixture of Experts (MoE), a été entraîné sur un ensemble de données de plus de 20 billions de tokens. Le modèle a été amélioré à l’aide des technologies Supervised Fine-Tuning (SFT) et Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), ce qui a permis d’obtenir des résultats exceptionnels dans les domaines de la connaissance, de la programmation et des capacités générales.

Les performances élevées du modèle sont confirmées par des positions de leader dans les benchmarks clés de l’industrie, notamment MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench et Arena-Hard. Cela démontre la capacité de Qwen2.5-Max à résoudre efficacement un large éventail de tâches complexes au niveau des meilleures développements mondiaux.

Alibaba Cloud fournit un accès mondial à Qwen2.5-Max via sa plateforme de développement d’IA générative Model Studio, offrant une combinaison optimale de haute performance et de rentabilité. Les utilisateurs peuvent également tester les capacités du modèle sur la plateforme Qwen Chat.

Au cours de l’année dernière, l’entreprise a considérablement élargi la famille de modèles Qwen, en publiant une série de solutions de différentes échelles pour travailler avec du texte, de l’audio et du contenu visuel. Ce développement reflète l’engagement d’Alibaba Cloud à répondre à la demande croissante de technologies d’IA de la part des développeurs et des clients du monde entier.

Le succès de Qwen2.5-Max renforce la position de la Chine dans la compétition mondiale en matière d’intelligence artificielle, démontrant la capacité à créer des technologies de pointe capables de rivaliser avec les principaux développements mondiaux.

Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Latest News
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions

L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.

Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude

Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.

Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout

Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.

Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires

Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.

OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI

La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.