Le directeur d’Anthropic a fait une déclaration inattendue selon laquelle la baisse du coût du développement de l’intelligence artificielle pourrait représenter une menace sérieuse pour le leadership technologique des pays démocratiques.
Cette déclaration a été motivée par le récent succès de l’entreprise chinoise DeepSeek, qui a réussi à créer un modèle d’IA approchant les développements américains leaders sur certains indicateurs à des coûts significativement moindres.
« Bien que de nombreuses affirmations sur la menace pour le leadership américain en IA soient grandement exagérées, la situation actuelle rend le contrôle des exportations sur les approvisionnements en puces encore plus critique qu’il y a une semaine », a souligné le PDG d’Anthropic.
Selon le dirigeant de l’entreprise, il existe un schéma clair dans le développement de l’IA : l’augmentation de l’échelle de l’entraînement des systèmes conduit à une amélioration systématique des résultats sur un large éventail de tâches cognitives. Ainsi, un modèle d’1 million de dollars peut résoudre 20% des tâches de programmation importantes, 10 millions – 40%, et 100 millions – 60%.
L’efficacité du développement de l’IA continue de croître grâce aux innovations dans l’architecture des modèles et l’optimisation de l’utilisation du matériel. Selon les estimations des experts d’Anthropic, la croissance globale de l’efficacité atteint environ 4x par an. Cela est clairement démontré par le modèle Claude 3.5 Sonnet, qui surpasse GPT-4 dans presque toutes les mesures avec un coût d’API dix fois inférieur, bien qu’il ait été publié 15 mois plus tard.
« La baisse des coûts ne signifie pas que nous utiliserons moins de puces pour l’entraînement de l’IA. Au contraire, l’amélioration de l’efficacité permet aux entreprises de créer des modèles plus avancés dans le cadre des ressources financières existantes », a expliqué le directeur d’Anthropic.
L’expert a souligné que le contrôle des exportations sur les approvisionnements en puces n’est pas un moyen d’éviter la concurrence entre les États-Unis et la Chine, mais une mesure nécessaire pour maintenir l’avantage technologique des pays démocratiques. « En fin de compte, les entreprises américaines d’IA doivent créer des modèles plus avancés que les chinois si nous voulons maintenir le leadership. Mais nous ne devons pas fournir au Parti communiste chinois des avantages technologiques lorsque nous pouvons l’éviter », a conclu le dirigeant d’Anthropic.
