Le PDG d’ASML estime que les modèles d’IA bon marché de DeepSeek augmenteront la demande de puces
Le PDG d’ASML, Christophe Fouquet, a fait une déclaration inattendue, suggérant que l’émergence de modèles d’intelligence artificielle abordables comme le chinois DeepSeek entraînera une augmentation, et non une diminution, de la demande de puces spécialisées pour l’IA.
Cette déclaration intervient dans le contexte de résultats financiers impressionnants du fabricant néerlandais d’équipements pour semi-conducteurs. L’entreprise a dépassé les prévisions de ventes et de bénéfices pour le quatrième trimestre, son portefeuille de commandes atteignant un impressionnant montant de 36 milliards d’euros (37,4 milliards de dollars) fin 2024. Ces nouvelles ont fait grimper les actions d’ASML, dissipant les craintes des investisseurs concernant d’éventuelles réductions des dépenses en semi-conducteurs suite à la sortie du modèle DeepSeek.
« La réduction des coûts de l’IA pourrait signifier plus d’applications. Plus d’applications signifient une demande croissante avec le temps. Nous voyons cela comme une opportunité d’augmentation de la demande de puces, » a déclaré Fouquet dans une interview à CNBC. Il a souligné que les hyperscalers – géants technologiques comme Microsoft, Amazon et Google – continuent d’investir activement dans la recherche et le développement, développant l’infrastructure des centres de données pour soutenir les modèles d’IA.
Bien que le modèle open-source DeepSeek R1 récemment présenté ait revendiqué une supériorité sur o1 d’OpenAI tant en coût qu’en performance, le chef d’ASML s’est abstenu de commentaires directs sur le développement chinois. Il a noté que l’entreprise n’avait reçu aucune demande de clients concernant l’impact potentiel du modèle DeepSeek sur la demande de puces.
La position de la direction d’ASML est particulièrement significative dans le contexte de la forte baisse des actions technologiques cette semaine, déclenchée par l’intérêt croissant pour le nouveau modèle DeepSeek. La confiance du principal fabricant d’équipements pour semi-conducteurs dans la stabilité de la demande pourrait être un signal important pour l’ensemble du secteur technologique.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Dongfeng déploie des robots Walker S de 1,7m avec 41 servomoteursDongfeng Motor unit ses forces avec Ubtech Robotics pour intégrer des robots Walker S innovants dans les lignes de production. Ces merveilles technologiques mesurant 1 mètre et 70 centimètres sont prêtes à transformer les processus traditionnels d'assemblage automobile. Le directeur général de Dongfeng Motor souligne que l'implémentation de l'intelligence artificielle dans ces robots améliorera considérablement la qualité de l'inspection et de l'assemblage des composants.
Un étudiant diplômé du MIT a réduit la restauration de peintures de 230 à 3,5 heuresL'étudiant diplômé du MIT Alex Kachkin a développé une méthode cool pour la restauration de peintures à l'aide de l'intelligence artificielle. Réduisant le temps de travail de plusieurs mois à quelques heures. En démonstration, il a restauré une œuvre d'un maître néerlandais inconnu du 15e siècle qui avait sérieusement souffert du temps.
Une prothèse IA du Canada analyse les objets et décide comment les saisirL'intelligence artificielle donne de l'autonomie aux prothèses ! Les scientifiques de l'Université Memorial de Terre-Neuve ont créé une prothèse de bras révolutionnaire qui "pense" littéralement par elle-même. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent la lecture de signaux musculaires via des capteurs, le nouvel appareil est complètement autonome.
DeepSeek a empaqueté un moteur LLM en 1200 lignes de code PythonL'équipe DeepSeek a présenté nano-vLLM. C'est un moteur léger et compact pour faire fonctionner de grands modèles de langage. Qui pourrait changer les perceptions sur l'efficacité du code. Étonnamment, toute la fonctionnalité tient en seulement 1200 lignes de code Python ! C'est du vrai minimalisme technologique dans le monde de l'intelligence artificielle. Les moteurs traditionnels comme celui-ci, malgré toute leur puissance, souffrent souvent d'une base de code surchargée. Ce qui fait de leur modification un vrai défi pour les développeurs. Nano-vLLM résout ce problème en offrant un outil simple mais puissant sans complexité inutile. Le code est ouvert.
Échec des robotaxis Tesla : 11 violations du code de la route les premiers jours sur 20 voituresLe rêve des robotaxis se heurte à une dure réalité ! Tesla a lancé des tests publics de taxis autonomes à Austin, mais les résultats étaient loin de la merveille technologique promise. Dans les premiers jours de test, au moins 11 violations graves du code de la route ont été enregistrées. Et cela avec seulement 20 véhicules sélectionnés pour un cercle limité de blogueurs. Philip Koopman, professeur à l'Université Carnegie Mellon et expert en technologies autonomes, ne cache pas sa surprise : "C'est terriblement rapide pour l'apparition de tant de vidéos avec une conduite instable".