Le premier système LAARMA protège les animaux sur les routes australiennes
En Australie, les collisions d’animaux avec les automobiles constituent un problème sérieux pour l’écosystème de ce continent. Maintenant les scientifiques ont trouvé une solution technologique. Le premier système routier LAARMA au monde basé sur l’intelligence artificielle, qui protège les animaux sauvages des rencontres dangereuses avec le transport.
La composante technique du système consiste en un complexe de caméras RGB, caméras thermiques et capteurs LiDAR, contrôlés par une intelligence artificielle auto-apprenante. Dès qu’un grand animal apparaît dans la zone de détection, des panneaux d’avertissement numériques s’activent sur la route, signalant aux conducteurs la nécessité de réduire la vitesse.
Les essais d’un an ont montré des résultats impressionnants. Le système a démontré 97% de précision dans la détection des casoars et a enregistré plus de 287 rencontres avec ces oiseaux rares. Les conducteurs réagissant aux avertissements clignotants ont réduit leur vitesse en moyenne de 6 km/h. Un indicateur qui augmente presque d’un tiers les chances de survie des animaux.
AIvengo >
Avis >
Le premier système LAARMA protège les animaux sur les routes australiennes
Почитать из последнего
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions
L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.
Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires
Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.
OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI
La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.