Le travail invisible de milliers de personnes derrière la façade du miracle technologique

Lorsque nous communiquons avec ChatGPT ou d’autres réseaux neuronaux, il nous semble que nous sommes face à une technologie pure. Des algorithmes et des mathématiques. Mais non. Chaque jour, 100000 personnes dans différents pays du monde étiquettent des données pour former des réseaux neuronaux. Ils marquent des objets sur des photos, vérifient les textes pour la toxicité, filtrent les contenus indésirables. Et évaluent la qualité des réponses de l’intelligence artificielle. On les appelle les “migrants de l’intelligence artificielle”, et la plupart d’entre eux vivent dans des pays à faible revenu. Kenya, Inde, Philippines et Pakistan. Il semble que nous ayons inventé une merveille technologique qui fonctionne sur le bon vieux travail humain. Seulement maintenant aussi avec le nom à la mode “intelligence artificielle”.

Leurs conditions de travail laissent souvent à désirer. Selon une enquête du magazine Time, OpenAI via le sous-traitant Sama a embauché des travailleurs kényans pour filtrer le contenu toxique lors de la formation de ChatGPT. Ils étaient payés de 1,32 à 2 dollars de l’heure, et leur tâche consistait à visualiser et à étiqueter le contenu le plus difficile, y compris des scènes de violence et de cruauté. Une générosité étonnante de la part d’une entreprise évaluée à 10000000000. Ces travailleurs kényans doivent se sentir comme de véritables participants à la révolution technologique.

Mais les grandes entreprises technologiques ne font pas particulièrement la publicité de cet aspect de leur travail. Il leur est plus rentable de maintenir le mythe des algorithmes auto-apprenants que de parler des 100000 personnes qui font un travail de routine pour des centimes.

Sur des plateformes comme Amazon Mechanical Turk, les gens effectuent des micro-tâches pour de petites récompenses. La rémunération est souvent inférieure au salaire minimum, et les conditions de travail sont loin d’être idéales. Donc, la prochaine fois que vous serez impressionné par la précision de la réponse d’un réseau neuronal, rappelez-vous : derrière cette “magie” se trouve le travail de nombreuses personnes dont la contribution reste souvent inaperçue et sous-évaluée.