L’équipe WizardLM a quitté Microsoft pour Tencent après un scandale lié à la fermeture d’un modèle
Tencent, connue pour le développement du messager WeChat et de jeux populaires, a invité l’équipe de recherche WizardLM, qui travaillait auparavant sous l’aile de Microsoft, à rejoindre son équipe. Et les premiers résultats de la collaboration sont déjà visibles. L’équipe a présenté le modèle Hunyuan-TurboS 0416. Selon Qingfeng Sun, qui se présente comme l’un des fondateurs de WizardLM, ce développement surpasse les modèles d’intelligence artificielle ouverts, y compris la série Gemma 3 de Google.
Et je vous parle de cette transition parce que l’histoire du groupe de recherche WizardLM est remarquable par un épisode ambigu. En avril de l’année dernière, encore sous l’égide de Microsoft, l’équipe a publié une famille de modèles WizardLM-2, affirmant qu’ils n’étaient pas inférieurs en capacités à GPT-4 d’OpenAI. Cependant, à peine un jour plus tard, Microsoft a retiré WizardLM-2 de l’accès public, expliquant cela par l’absence de tests de toxicité.
La situation a même suscité des critiques de la part de Clément Delangue, PDG de la plateforme Hugging Face pour les développeurs d’intelligence artificielle. Il a noté que les actions de Microsoft ont nui à la communauté, perturbant le travail de nombreux projets open source. Vous comprenez ? Microsoft est le plus grand investisseur d’OpenAI. Et je pense qu’ils ne voulaient pas que quelqu’un batte le modèle OpenAI, dans lequel de nombreux milliards de dollars ont été investis.
Chez Tencent, l’équipe WizardLM continuera probablement à faire la même chose qu’avant – développer et publier des modèles d’intelligence artificielle. Récemment, l’entreprise chinoise vient de créer 2 nouvelles divisions et a augmenté ses dépenses en infrastructure d’intelligence artificielle à 12 milliards de dollars.
Et l’histoire avec WizardLM démontre que les géants technologiques chinois peuvent attirer des groupes de recherche déjà formés avec de l’expérience dans des entreprises occidentales. Ce qui contribue à réduire l’écart technologique avec les États-Unis.
