Une nouvelle étude menée par des scientifiques de Microsoft et de l’Université Carnegie Mellon a identifié une tendance inquiétante : l’utilisation active d’outils d’intelligence artificielle peut conduire à une dégradation des compétences de pensée critique chez les utilisateurs.
L’étude a impliqué 319 travailleurs intellectuels dont les activités sont liées au traitement des données et de l’information. Les participants ont fourni des rapports détaillés sur leur utilisation d’outils d’IA génératifs sur le lieu de travail, incluant la nature des tâches effectuées, les modes d’application de l’IA, le niveau de confiance dans les résultats du travail de l’IA et l’auto-évaluation de leurs propres capacités à effectuer les mêmes tâches sans support technologique.
L’étude a révélé un schéma clair : plus la confiance d’un travailleur dans la capacité de l’IA à accomplir une tâche était élevée, plus on observait fréquemment une diminution de l’analyse critique des résultats. Cette tendance était particulièrement prononcée lors de l’exécution de tâches à faible responsabilité, où les utilisateurs démontraient une évaluation critique minimale des résultats du travail de l’IA.
Notamment, avec une faible confiance dans les capacités de l’IA, les utilisateurs engageaient plus activement des compétences de pensée critique, ce qui conduisait à une plus grande capacité à évaluer et améliorer les résultats du travail de l’intelligence artificielle.
L’étude a également constaté que l’utilisation d’outils d’IA génératifs conduit à une diminution de la diversité des résultats lors de l’exécution de tâches identiques par rapport au travail sans IA. Cela s’explique par les limitations liées aux données d’entraînement sur lesquelles fonctionnent les systèmes d’IA. Les chercheurs interprètent cette homogénéisation des résultats comme un signe de « dégradation de la pensée critique » chez les travailleurs.
Les scientifiques avertissent qu’une dépendance à long terme aux outils d’IA peut conduire à une diminution significative de la capacité à résoudre des problèmes de manière indépendante. Cette tendance est particulièrement préoccupante dans le contexte d’une intégration croissante des technologies d’IA dans les processus de travail et la vie quotidienne.
Les résultats de l’étude soulèvent des questions importantes sur la nécessité de développer des stratégies assurant un équilibre entre l’utilisation des avantages de l’IA et la préservation des compétences cognitives humaines critiquement importantes.
