L’IA de Google a recommandé de promouvoir une employée que Brin n’avait pas remarquée

Imaginez cela. L’intelligence artificielle analyse un chat de travail et recommande de promouvoir un employé que vous n’aviez même pas remarqué. C’est exactement le cas décrit par Sergey Brin, fondateur de Google, dans une interview. Il a raconté qu’à l’intérieur de Google, il existe un système ressemblant à Slack, mais avec une intelligence artificielle intégrée. Ce système est capable de traiter tout le contenu du chat et de répondre à des questions complexes.

Brin a expérimenté avec cette technologie, lui donnant des tâches comme “Résume la discussion” ou “Assigne des tâches aux employés.” Il copiait les réponses de l’intelligence artificielle dans le chat, et les collègues ne comprenaient même pas qu’ils communiquaient avec une machine. Quand Brin a demandé au système “Qui dans ce chat devrait être promu ?”, l’intelligence artificielle a choisi une femme que Brin lui-même ne remarquait pratiquement pas et qui n’était pas particulièrement active dans les discussions.

Intéressé par ce choix, Brin a parlé au manager de l’employée. Le manager a confirmé et a dit “Je pense que tu as raison, elle travaille vraiment dur et a fait beaucoup.” En conséquence, l’employée a été promue. Mais pour de telles décisions analytiques profondes, le système nécessite une grande fenêtre de contexte. Et selon les rumeurs, une version de Gemini avec un contexte pratiquement infini existe déjà à l’intérieur de Google.

Une telle technologie ouvre des perspectives tentantes – par exemple, charger toute la base de code d’un projet dans une fenêtre et demander à l’intelligence artificielle de l’améliorer constamment. Bien que Brin ait noté qu’à Google il y a environ 5 projets internes pour toute idée inhabituelle, la question principale reste la même “À quel point fonctionnent-ils bien ?”