Nvidia bat des records – 39,3 milliards de dollars de revenus
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a dissipé les inquiétudes des investisseurs concernant la concurrence de DeepSeek lors du rapport trimestriel de l’entreprise, qui a démontré des performances financières record. Les revenus du géant technologique ont atteint 39,3 milliards de dollars, dépassant à la fois les propres prévisions de l’entreprise et les attentes de Wall Street.
Le mois dernier, les actions de Nvidia ont connu une chute record suite aux rumeurs selon lesquelles le modèle DeepSeek R1 nécessiterait beaucoup moins de puces pour son entraînement. Cependant, Huang a transformé cette menace potentielle en avantage, qualifiant R1 d' »innovation supérieure » et soulignant que de tels modèles de « raisonnement » ne font qu’augmenter la demande en puissance de calcul.
« Les modèles de raisonnement consomment 100 fois plus de ressources informatiques, et les modèles futurs en consommeront encore plus », a déclaré Huang. « DeepSeek R1 a suscité un enthousiasme mondial. C’est une excellente innovation, mais plus important encore, elle a rendu accessible à la communauté mondiale un modèle de raisonnement de classe mondiale. Pratiquement tous les développeurs d’IA utilisent R1. »
Les résultats financiers confirment l’optimisme du PDG: les ventes dans le segment des centres de données ont presque doublé en 2024, atteignant 115 milliards de dollars, et ont augmenté de 16% par rapport au trimestre précédent. L’entreprise prévoit une nouvelle croissance des revenus à environ 43 milliards de dollars au prochain trimestre.
Huang a particulièrement souligné la nouvelle puce Blackwell, conçue spécifiquement pour les tâches de raisonnement, qualifiant la demande actuelle d' »extraordinaire ». « Nous poursuivrons une croissance active en 2025 », a-t-il déclaré.
Malgré la panique de l’année dernière autour de DeepSeek, le marché des puces d’IA ne montre aucun signe de ralentissement, et Nvidia continue de renforcer sa position en tant que principal fabricant de technologies pour l’intelligence artificielle.
