NVIDIA ouvre l’accès à son système de prise de décision IA cuOpt

Post Thumbnail

NVIDIA a annoncé une décision stratégique de faire de cuOpt, son moteur d’optimisation avancé basé sur l’intelligence artificielle, un projet open source. Cette décision sans précédent offrira aux développeurs un accès gratuit aux technologies d’optimisation en temps réel, capables de transformer des secteurs entiers.

L’importance de cette étape est confirmée par la participation active des principaux acteurs de l’écosystème d’optimisation. COPT, l’équipe Xpress de FICO, HiGHS, IBM et SimpleRose intègrent déjà ou évaluent les capacités de cuOpt, ce qui accélérera les processus de prise de décision dans diverses industries. Gurobi Optimization, leader reconnu dans le domaine de l’optimisation, évalue et teste les solveurs cuOpt pour améliorer les algorithmes de premier ordre.

Pour mettre en œuvre le projet open source, NVIDIA collabore avec la COIN-OR Foundation, le plus ancien et le plus grand référentiel de logiciels pour la recherche opérationnelle. En parallèle, une équipe internationale de chercheurs de l’Université d’État de l’Arizona, de Cornell Tech, de l’Université de Princeton, de l’Université de Pavie et de l’Institut Zuse à Berlin explore les capacités de la technologie, développant des solveurs de nouvelle génération et résolvant des problèmes d’optimisation complexes avec une vitesse exceptionnelle.

L’application pratique de la technologie est impressionnante par sa polyvalence :

  • Les compagnies aériennes pourront reconstruire les horaires de vol en temps réel pour éviter les retards en cascade.
  • Les réseaux électriques auront la possibilité de se rééquilibrer instantanément pour prévenir les pannes.
  • Les institutions financières pourront gérer des portefeuilles avec une analyse des risques actualisée.

« Alors que les applications d’IA les plus connues se concentrent sur les prédictions — qu’il s’agisse de prévoir la météo ou de générer le prochain mot dans une phrase — ce n’est que la moitié de la tâche », note NVIDIA. « La véritable puissance réside dans la capacité d’agir sur l’information en temps réel. »

Почитать из последнего
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions
L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.
Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude
Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.
Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout
Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.
Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires
Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.
OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI
La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.