OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI
La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d’ordinateur et affirme que c’est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d’une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.
Comment aimez-vous le nom du projet ? OpenAI sera particulièrement content d’OpenAGI !
Les fondateurs du MIT affirment que l’essence du succès réside dans le fait que ce n’est pas un grand modèle de langage ajusté. Mais un système qui a été enseigné dès le début à effectuer précisément des actions. C’est-à-dire, un paradigme absolument différent. Ils ont ouvert le code de l’infrastructure dans laquelle ils ont entraîné l’agent, donc on peut fouiller dedans.
OpenAGI se positionne comme un laboratoire de recherche ouvert créé par des chercheurs du MIT, UIUC et CMU. Ils construisent des modèles agentiques en repensant le pré-entraînement, le post-entraînement et l’apprentissage par renforcement à grande échelle. Leur objectif — amener les ordinateurs à la 4ème ère : un ordinateur qui pense et agit pour vous.
Et ici surgit une question intéressante. Les grandes corporations tentent d’étirer les modèles de langage sur les tâches de contrôle d’ordinateur. Et une petite équipe du MIT va de l’autre côté. Construit un système aiguisé pour les actions dès le début. Il s’avère que l’ancienne approche, où les grands modèles de langage plus l’ajustement supplémentaire pourrait être une impasse.
Si OpenAGI a raison, alors nous observons un changement de paradigme en ce moment même. Pas l’amélioration des modèles existants, mais une approche fondamentalement différente de la création d’agents.
