OpenAI lance le programme de benchmarks Pioneers Program
OpenAI a annoncé le lancement d’un ambitieux programme Pioneers Program visant à créer des normes fondamentalement nouvelles pour l’évaluation de l’intelligence artificielle. L’entreprise a l’intention de développer un système de test des modèles d’IA qui reflétera mieux leur efficacité réelle dans divers domaines professionnels.
“À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans différents secteurs, il devient nécessaire de mieux comprendre et d’améliorer son impact sur le monde”, indique le billet de blog de l’entreprise. “La création de méthodes d’évaluation spécialisées est un moyen de refléter plus précisément les scénarios d’utilisation réels et d’aider les équipes à évaluer les performances des modèles dans des conditions pratiques à enjeux élevés.”
La nécessité de nouvelles normes est devenue évidente après le récent scandale impliquant le benchmark de crowdsourcing LM Arena et le modèle Maverick de Meta. Les méthodes d’évaluation existantes se concentrent souvent sur la résolution de tâches hautement spécialisées, comme des problèmes mathématiques de niveau doctoral, peuvent être facilement contournées ou ne correspondent pas aux besoins réels des utilisateurs.
Dans le cadre du Pioneers Program, OpenAI prévoit de créer des benchmarks spécialisés pour les secteurs clés, notamment le droit, la finance, l’assurance, la santé et la comptabilité. Dans les mois à venir, le laboratoire collaborera avec diverses entreprises pour développer ces normes, qui deviendront ensuite accessibles au public.
“Le premier groupe de participants sera composé de startups qui aideront à jeter les bases du programme OpenAI Pioneers”, rapporte l’entreprise. “Nous sélectionnons un petit nombre de startups travaillant sur d’importants problèmes appliqués où l’IA peut avoir un impact réel.”
Les participants au programme auront l’opportunité de travailler avec l’équipe d’OpenAI sur l’amélioration des modèles grâce à la technique de renforcement par ajustement fin (reinforcement fine tuning), qui optimise les modèles pour un ensemble restreint de tâches.
Cependant, la question principale est de savoir si la communauté de l’IA acceptera les benchmarks créés avec le financement d’OpenAI. Bien que l’entreprise ait déjà soutenu des initiatives similaires, le partenariat avec des clients pour créer des tests d’IA pourrait soulever des questions éthiques au sein de la communauté professionnelle.
