Post Thumbnail

Test Salesforce : Gemini 2.5 Pro ne résout que 58% des tâches business

Le test Salesforce CRMArena-Pro montre que même les modèles d’intelligence artificielle leaders font face à des limitations sérieuses lors de la résolution de tâches business quotidiennes.

Imaginez : le modèle phare Gemini 2.5 Pro ne gère avec succès que 58% des requêtes lors d’une seule sollicitation. Et que se passe-t-il avec un dialogue multi-étapes ? L’efficacité chute rapidement à 35% !

CRMArena-Pro teste les grands modèles de langage dans des conditions réelles de vente, service client et tarification. Les chercheurs ont créé 4280 tâches uniques selon 19 types d’opérations business en utilisant des données synthétiques Salesforce.

Particulièrement révélateurs sont les résultats dans le domaine des dialogues multi-étapes — un élément clé de toute interaction business. Presque la moitié des tentatives échouées de Gemini 2.5 Pro est liée à l’incapacité de demander des informations critiquement importantes. Les modèles qui posent plus de questions de clarification démontrent des résultats significativement meilleurs.

Les plus hautes performances ont été atteintes dans l’automatisation de processus de travail simples — 83% de succès dans le routage de requêtes de service support. Cependant, les tâches nécessitant une compréhension profonde du texte ou le suivi de règles complexes restent un défi sérieux pour les technologies modernes d’intelligence artificielle.

Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.

Latest News

Comment Robomart réduit les coûts de livraison de 70% grâce à la robotique

3$ pour n'importe quelle livraison. Robomart défie les géants DoorDash et Uber Eats avec un modèle commercial nouveau pour l'industrie. Leur nouveau robot RM5 change complètement l'économie de la livraison.

Collaboration inhabituelle entre concurrents dans les tests de sécurité IA

Deux principaux concurrents dans le monde de l'intelligence artificielle se sont unis pour la première fois pour des tests de sécurité conjoints. OpenAI et Anthropic se sont ouvert l'accès aux modèles secrets de chacun. Dans une industrie où les entreprises paient les chercheurs jusqu'à 100 millions de dollars et se battent pour chaque utilisateur, une telle collaboration semble incroyable.

Pourquoi Gemini a atteint 50% de l'audience de ChatGPT sur mobile

Google Gemini a déjà la moitié de l'audience de ChatGPT sur les appareils mobiles. Ce sont des données du nouveau rapport du fonds de capital-risque Andreessen Horowitz sur le marché de l'IA grand public. 2,5 ans de recherche montrent un tableau intéressant.

Comment Claude est devenu un outil de piratage pour 17 organisations

L'entreprise Anthropic a publié un rapport analytique de sécurité. Il en ressort clairement que Claude et autres agents IA deviennent des outils de cybercriminels. Chez Anthropic, ils ont appelé cette nouvelle direction le vibe-hacking. Il s'avère que l'intelligence artificielle a radicalement abaissé les barrières d'entrée à l'activité criminelle.

Comment xAI concurrence OpenAI dans les outils pour développeurs

xAI lance Grok Code Fast 1. C'est un modèle agentique compact pour le codage. 0,20$ pour 1 million de tokens d'entrée, 1,50$ pour la sortie — et seulement 0,02$ en utilisant le cache !