Un étudiant diplômé du MIT a réduit la restauration de peintures de 230 à 3,5 heures
L’étudiant diplômé du MIT Alex Kachkin a développé une méthode cool pour la restauration de peintures à l’aide de l’intelligence artificielle. Réduisant le temps de travail de plusieurs mois à quelques heures. En démonstration, il a restauré une œuvre d’un maître néerlandais inconnu du 15e siècle qui avait sérieusement souffert du temps.
Le processus de restauration comprenait plusieurs étapes technologiques. D’abord, les algorithmes ont créé une copie numérique, remplissant les petites fissures basées sur l’analyse des couleurs voisines et restaurant les ornements. Pour préserver l’authenticité historique, le chercheur a refusé les réseaux neuronaux génératifs. Au lieu de cela, il a complété les éléments perdus comme les visages avec des fragments d’autres œuvres de l’artiste, utilisant des éditeurs graphiques traditionnels. L’étape finale est vraiment géniale. Les éléments numériques restaurés ont été imprimés sur un polymère transparent ultra-mince et superposés sur l’original. Ce film est invisible à l’œil humain mais peut être facilement retiré sans le moindre mal à la peinture. Tout le processus d’application n’a pris que 3,5 heures, alors qu’une restauration traditionnelle nécessiterait plus de 230 heures de travail minutieux. Cette technologie ouvrira l’accès à de nombreuses peintures dans le monde. Parce qu’il s’avère que 70% de toutes les peintures de musée ne sont pas exposées. À cause des dommages.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
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