Une prothèse IA du Canada analyse les objets et décide comment les saisir
L’intelligence artificielle donne de l’autonomie aux prothèses ! Les scientifiques de l’Université Memorial de Terre-Neuve ont créé une prothèse de bras révolutionnaire qui « pense » littéralement par elle-même. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent la lecture de signaux musculaires via des capteurs, le nouvel appareil est complètement autonome.
Imaginez. L’utilisateur doit simplement approcher sa main d’un objet, et la caméra intégrée et le réseau neuronal font tout le reste ! L’intelligence artificielle analyse l’objet en temps réel. Puis prend une décision sur le type de prise et la force nécessaire. L’entraînement du modèle s’est fait sur des enregistrements vidéo de l’interaction du prototype avec divers objets – des bouteilles d’eau aux balles de ping-pong.
Les résultats sont impressionnants. Le système saisit correctement 95% des objets. Y compris ceux qu’il n’avait jamais vus pendant l’entraînement. Le co-auteur du développement Xianta Jiang souligne qu’une telle approche rend l’utilisation des prothèses intuitive et fiable. Les gens pourront effectuer des actions quotidiennes. Soulever des tasses, ouvrir des portes. Et tout cela naturellement et sans avoir besoin de se concentrer sur chaque mouvement.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Dongfeng déploie des robots Walker S de 1,7m avec 41 servomoteursDongfeng Motor unit ses forces avec Ubtech Robotics pour intégrer des robots Walker S innovants dans les lignes de production. Ces merveilles technologiques mesurant 1 mètre et 70 centimètres sont prêtes à transformer les processus traditionnels d'assemblage automobile. Le directeur général de Dongfeng Motor souligne que l'implémentation de l'intelligence artificielle dans ces robots améliorera considérablement la qualité de l'inspection et de l'assemblage des composants.
Un étudiant diplômé du MIT a réduit la restauration de peintures de 230 à 3,5 heuresL'étudiant diplômé du MIT Alex Kachkin a développé une méthode cool pour la restauration de peintures à l'aide de l'intelligence artificielle. Réduisant le temps de travail de plusieurs mois à quelques heures. En démonstration, il a restauré une œuvre d'un maître néerlandais inconnu du 15e siècle qui avait sérieusement souffert du temps.
Une prothèse IA du Canada analyse les objets et décide comment les saisirL'intelligence artificielle donne de l'autonomie aux prothèses ! Les scientifiques de l'Université Memorial de Terre-Neuve ont créé une prothèse de bras révolutionnaire qui "pense" littéralement par elle-même. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent la lecture de signaux musculaires via des capteurs, le nouvel appareil est complètement autonome.
DeepSeek a empaqueté un moteur LLM en 1200 lignes de code PythonL'équipe DeepSeek a présenté nano-vLLM. C'est un moteur léger et compact pour faire fonctionner de grands modèles de langage. Qui pourrait changer les perceptions sur l'efficacité du code. Étonnamment, toute la fonctionnalité tient en seulement 1200 lignes de code Python ! C'est du vrai minimalisme technologique dans le monde de l'intelligence artificielle. Les moteurs traditionnels comme celui-ci, malgré toute leur puissance, souffrent souvent d'une base de code surchargée. Ce qui fait de leur modification un vrai défi pour les développeurs. Nano-vLLM résout ce problème en offrant un outil simple mais puissant sans complexité inutile. Le code est ouvert.
Échec des robotaxis Tesla : 11 violations du code de la route les premiers jours sur 20 voituresLe rêve des robotaxis se heurte à une dure réalité ! Tesla a lancé des tests publics de taxis autonomes à Austin, mais les résultats étaient loin de la merveille technologique promise. Dans les premiers jours de test, au moins 11 violations graves du code de la route ont été enregistrées. Et cela avec seulement 20 véhicules sélectionnés pour un cercle limité de blogueurs. Philip Koopman, professeur à l'Université Carnegie Mellon et expert en technologies autonomes, ne cache pas sa surprise : "C'est terriblement rapide pour l'apparition de tant de vidéos avec une conduite instable".
