
Microsoft a annoncé le lancement de Muse, un modèle d’IA générative pour créer des éléments visuels et des mécanismes de jeu. Le projet, entraîné sur les données du jeu multijoueur peu connu Bleeding Edge de Ninja Theory, est une étape supplémentaire de l’entreprise dans le développement des technologies d’IA.
L’initiative d’Xbox a émergé à un moment ambigu pour l’industrie. Selon une récente enquête State of the Industry couvrant 1500 développeurs, 30% des spécialistes ont une attitude négative envers l’IA générative. Une préoccupation particulière est soulevée par le remplacement potentiel des processus créatifs par l’intelligence artificielle.
Cependant, Microsoft n’est pas seul dans ses aspirations. Capcom a récemment annoncé des plans pour utiliser l’IA générative à l’étape de génération d’idées, arguant qu’elle peut automatiser des milliers de décisions mineures dans le développement de jeux et libérer du temps pour les aspects créatifs.
Fatima Kardar, vice-présidente corporate de Microsoft pour l’IA de jeux, a souligné la « préservation » comme aspect clé de Muse. Selon elle, la technologie peut rendre les anciens jeux accessibles aux audiences modernes sans coûts significatifs, quelle que soit l’évolution du matériel. Cependant, la démonstration de Muse aujourd’hui n’a pas confirmé ces affirmations.
Pour Microsoft, en tant que détenteur de plateforme et l’un des plus grands éditeurs tiers de l’industrie, résoudre le problème de la complexité croissante du développement de jeux devient critiquement important. Un exemple parlant est le nouveau projet Fable de Xbox Games Studio, dont le développement a commencé en 2018 et qui n’a toujours pas de date de sortie annoncée.
Les experts notent que l’introduction de Muse reflète une stratégie plus large de Microsoft sous la direction du PDG Satya Nadella pour intégrer l’IA générative dans tous les domaines des activités de l’entreprise. Cependant, la question reste ouverte de savoir si la technologie accélérera réellement le développement de jeux et le rendra plus efficace, ou créera de nouveaux problèmes pour l’industrie.