Xbox présente Muse : IA pour la création de jeux

Post Thumbnail

Microsoft a annoncé le lancement de Muse, un modèle d’IA générative pour créer des éléments visuels et des mécanismes de jeu. Le projet, entraîné sur les données du jeu multijoueur peu connu Bleeding Edge de Ninja Theory, est une étape supplémentaire de l’entreprise dans le développement des technologies d’IA.

L’initiative d’Xbox a émergé à un moment ambigu pour l’industrie. Selon une récente enquête State of the Industry couvrant 1500 développeurs, 30% des spécialistes ont une attitude négative envers l’IA générative. Une préoccupation particulière est soulevée par le remplacement potentiel des processus créatifs par l’intelligence artificielle.

Cependant, Microsoft n’est pas seul dans ses aspirations. Capcom a récemment annoncé des plans pour utiliser l’IA générative à l’étape de génération d’idées, arguant qu’elle peut automatiser des milliers de décisions mineures dans le développement de jeux et libérer du temps pour les aspects créatifs.

Fatima Kardar, vice-présidente corporate de Microsoft pour l’IA de jeux, a souligné la « préservation » comme aspect clé de Muse. Selon elle, la technologie peut rendre les anciens jeux accessibles aux audiences modernes sans coûts significatifs, quelle que soit l’évolution du matériel. Cependant, la démonstration de Muse aujourd’hui n’a pas confirmé ces affirmations.

Pour Microsoft, en tant que détenteur de plateforme et l’un des plus grands éditeurs tiers de l’industrie, résoudre le problème de la complexité croissante du développement de jeux devient critiquement important. Un exemple parlant est le nouveau projet Fable de Xbox Games Studio, dont le développement a commencé en 2018 et qui n’a toujours pas de date de sortie annoncée.

Les experts notent que l’introduction de Muse reflète une stratégie plus large de Microsoft sous la direction du PDG Satya Nadella pour intégrer l’IA générative dans tous les domaines des activités de l’entreprise. Cependant, la question reste ouverte de savoir si la technologie accélérera réellement le développement de jeux et le rendra plus efficace, ou créera de nouveaux problèmes pour l’industrie.

Почитать из последнего
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions
L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.
Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude
Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.
Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout
Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.
Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires
Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.
OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI
La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.