Post Thumbnail

YouTube Shorts intègre l’IA révolutionnaire de Google DeepMind

YouTube a annoncé l’intégration de Veo 2, le dernier modèle de génération vidéo de Google DeepMind, dans son service de vidéos courtes Shorts. L’innovation permettra aux créateurs de créer des clips vidéo utilisant l’intelligence artificielle, élargissant considérablement les capacités de la plateforme pour l’expression créative.

Veo 2 représente la réponse de Google à la technologie Sora d’OpenAI dans la génération de vidéos basée sur des descriptions textuelles. Selon la directrice des produits de YouTube, Dina Berrada, le nouveau modèle se caractérise par une meilleure compréhension de la physique du monde réel et des mouvements humains, rendant le contenu généré plus détaillé et réaliste.

“Vous pouvez même spécifier un style particulier, un type d’objectif ou un effet cinématographique, faisant de Dream Screen un outil simple et engageant pour l’expression personnelle”, a noté Berrada dans le blog officiel de l’entreprise.

Auparavant, YouTube fournissait déjà aux créateurs la possibilité de générer des arrière-plans IA pour Shorts via la fonction Dream Screen. Maintenant avec Veo 2, les utilisateurs pourront créer des clips vidéo séparés pour inclusion dans leurs vidéos. Le processus de création est simple : il suffit d’ouvrir la caméra Shorts, de sélectionner Green Screen, d’aller sur Dream Screen et d’entrer une invite textuelle pour générer la vidéo.

Pour assurer la transparence, toutes les vidéos générées par l’IA seront marquées à l’aide de l’outil SynthID de DeepMind, qui ajoute des filigranes et identifie le contenu créé par l’intelligence artificielle. YouTube souligne l’importance de marquer clairement ce contenu, bien qu’il reconnaisse que même ces mesures n’éliminent pas complètement les risques de propagation de contenu synthétique pouvant induire les spectateurs en erreur.

La fonctionnalité est déjà disponible pour les créateurs aux États-Unis, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande. YouTube prévoit d’étendre progressivement l’accès géographique à la nouvelle technologie. Il est important de noter que le nouvel outil fonctionnera plus rapidement que les versions précédentes des fonctionnalités IA de la plateforme, ce qui devrait rendre le processus de création de contenu plus efficace.

Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Latest News
UBTech enverra des robots Walker S2 servir à la frontière chinoise pour $37 millions

L'entreprise chinoise UBTech a remporté un contrat de $37 millions. Et enverra des robots humanoïdes Walker S2 servir à la frontière de la Chine avec le Vietnam. South China Morning Post rapporte que les robots interagiront avec les touristes et le personnel, effectueront des opérations logistiques, inspecteront les marchandises et patrouilleront le territoire. Et caractéristiquement — ils peuvent changer leur batterie de manière autonome.

Anthropic a révélé accidentellement un document interne sur "l'âme" de Claude

Anthropic a révélé accidentellement "l'âme" de l'intelligence artificielle à un utilisateur. Et ce n'est pas une métaphore. C'est un document interne tout à fait concret.

Jensen Huang a ordonné aux employés de Nvidia d'utiliser l'IA partout

Jensen Huang a annoncé une mobilisation totale sous la bannière de l'intelligence artificielle à l'intérieur de Nvidia. Et ce n'est plus une recommandation. C'est une exigence.

Les chatbots IA génèrent du contenu qui aggrave les troubles alimentaires

Une étude conjointe de l'Université Stanford et du Center for Democracy and Technology a montré un tableau inquiétant. Les chatbots avec intelligence artificielle représentent un risque sérieux pour les personnes souffrant de troubles alimentaires. Les scientifiques avertissent que les réseaux neuronaux distribuent des conseils nuisibles sur les régimes. Ils proposent des moyens de cacher le trouble et génèrent du "contenu inspirant pour perdre du poids" qui aggrave le problème.

OpenAGI a publié le modèle Lux qui dépasse Google et OpenAI

La startup OpenAGI a publié le modèle Lux pour le contrôle d'ordinateur et affirme que c'est une percée. Selon les benchmarks, le modèle dépasse d'une génération entière les analogues de Google, OpenAI et Anthropic. De plus, il fonctionne plus vite. Environ 1 seconde par étape au lieu de 3 secondes chez les concurrents. Et 10 fois moins cher en coût par traitement de 1 token.