Глава Perplexity опроверг слухи о проблемах

Post Thumbnail

Генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас выступил с опровержением слухов о финансовых трудностях компании и раскрыл долгосрочные планы развития поисковой системы на базе искусственного интеллекта.

Поводом для выступления стали предположения пользователей о том, что компания «испытывает серьезные финансовые трудности» и «вынуждена сокращать расходы». В качестве доказательства приводился недавний запуск режима Auto, в котором ИИ-поисковик автоматически выбирает модель для ответа на запрос пользователя.

Шринивас объяснил появление Auto mode совершенно иными причинами: «Сейчас все ИИ-продукты постоянно обновляются, добавляя множество кнопок, выпадающих меню и другие элементы, загромождающие интерфейс. Это нежизнеспособный подход». По его словам, «пользователь не должен так много учиться для использования продукта».

Отвечая на вопросы о финансовом давлении и возможном IPO, CEO Perplexity заявил: «У нас есть все привлеченные средства, а наша выручка только растет». Более того, он подчеркнул, что компания «не планирует выходить на IPO до 2028 года».

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.