Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.
Китайская отрасль демонстрирует отличное ускорение. До 25 года она росла на 20% и выше ежегодно несколько лет подряд. Параллельно Управление киберпространства Китая отчиталось о регистрации более 700 генеративных моделей на искусственном интеллекте. Это вдвое больше, чем 9 месяцев назад. Это отражает переход от экспериментов к промышленному внедрению.
По масштабу индустрии Китай закрепился в мировых лидерах. В стране работают более 5 тысяч компаний по ИИ. И это рост с 1400 за 5 лет. Китай также владеет примерно 60% мировых патентов в области искусственного интеллекта.
Потребительский рынок тоже растёт. По данным на июнь 25 года, генеративными сервисами на ИИ пользуются 515 миллионов китайцев. Лидер рынка — приложение Doubao от ByteDance, на 2 месте — DeepSeek. Который за 20 дней после запуска набрал 30 миллионов ежедневных пользователей и возглавил рейтинги в 140 странах.
Получается, что пока США душит Китай санкциями на чипы, китайцы строят индустрию искусственного интеллекта быстрее всех в мире.
AIvengo >
Блог >
Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Почитать из последнего
Внутри ИИ нашли переключатель характера
Вы думали, что характер ИИ — это какая-то эфемерная штука из настроек? Anthropic только что опубликовала исследование "The Assistant Axis", которое разбивает эту иллюзию. Оказывается, личность нейросети — это буквально измеримая координата внутри её электронных мозгов, и с ней можно делать что угодно.
Нейросети стали слишком сложными и их изучают как живых существ
Большие языковые модели стали настолько сложными, что даже создающие их инженеры не понимают, как те работают. И отказались от математических методов и начали изучать нейросети как живые организмы. Наблюдают за поведением, отслеживают внутренние сигналы, строят карты функциональных областей. Именно так биологи изучают незнакомых существ, не предполагая упорядоченной логики.
Учёные решили проблему размера контекстного окна в ИИ
Учёные из MIT решили 1 из главных проблем ИИ. Это ограничение контекстного окна. Обычные большие языковые модели работают максимум с сотнями тысяч токенов. И быстро теряют точность когда данных становится больше. Новая рекурсивная архитектура под названием RLM вообще не пытается запоминать информацию. Вместо этого она навигирует по ней как по файловой системе.
Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%
Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.
AIvengo media заняла 9-е место в рейтинге агентств GEO-продвижения России 2025 года
3 января 2026 года. Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах переживает стадию стремительного формирования и активного роста. Аналитическое агентство Ivens Market Research опубликовало рейтинг агентств по продвижению в нейросетях по итогам 2025 года. Компания AIvengo media заняла 9-е место, войдя в десятку ведущих операторов нового направления цифрового маркетинга.
