Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди

Post Thumbnail

Вот вам парадокс, который разорвёт мозг всем борцам за экологию и против ИИ одновременно. Пока все пишут про то, как нейросети жрут электричество и убивают планету, учёные взяли и посчитали реальные цифры. И знаете что? Оказалось, что искусственный интеллект оставляет углеродный след в сотни и тысячи раз меньше, чем живые писатели и художники.

Исследователи опубликовали в Nature анализ выбросов углекислого газа от систем вроде ChatGPT, BLOOM, DALL-E2 и Midjourney. И сравнили их с выбросами от людей, выполняющих те же самые задачи. Цифры просто убийственные. При генерации текста ИИ выбрасывает от 130 до 1500 раз меньше CO2 на страницу, чем человек-писатель. А при создании картинок разрыв ещё больше. От 310 до 2900 раз меньше выбросов по сравнению с художниками.

Даже если взять просто компьютер, на котором работает человек, рисуя картинку или печатая текст — этот компьютер сам по себе производит в разы больше выбросов, чем нейросеть, делающая ту же работу. Например, DALL-E2 выбрасывает примерно в 2500 раз меньше CO2, чем художник из США, и в 310 раз меньше, чем художник из Индии. А Midjourney и вовсе в 2900 раз чище.

Конечно, авторы исследования честно признают, что их расчёты не учитывают социальные последствия. Такие как вытеснение профессий, юридические вопросы и эффект отскока. Да и искусственный интеллект не заменит человека во всём. Но факт остаётся фактом: прямо сейчас нейросети выполняют множество задач с куда меньшим ущербом для планеты, чем люди.

Так что в следующий раз, когда услышите про экологический вред от ИИ — вспомните эти цифры.

BLOOM, ChatGPT, DALL-E, DALL-E2, Midjourney, Исследования про ИИ
AIvengo > Блог > Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди
Почитать из последнего
Внутри ИИ нашли переключатель характера
Вы думали, что характер ИИ — это какая-то эфемерная штука из настроек? Anthropic только что опубликовала исследование "The Assistant Axis", которое разбивает эту иллюзию. Оказывается, личность нейросети — это буквально измеримая координата внутри её электронных мозгов, и с ней можно делать что угодно.
Нейросети стали слишком сложными и их изучают как живых существ
Большие языковые модели стали настолько сложными, что даже создающие их инженеры не понимают, как те работают. И отказались от математических методов и начали изучать нейросети как живые организмы. Наблюдают за поведением, отслеживают внутренние сигналы, строят карты функциональных областей. Именно так биологи изучают незнакомых существ, не предполагая упорядоченной логики.
Учёные решили проблему размера контекстного окна в ИИ
Учёные из MIT решили 1 из главных проблем ИИ. Это ограничение контекстного окна. Обычные большие языковые модели работают максимум с сотнями тысяч токенов. И быстро теряют точность когда данных становится больше. Новая рекурсивная архитектура под названием RLM вообще не пытается запоминать информацию. Вместо этого она навигирует по ней как по файловой системе.
Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%
Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.
AIvengo media заняла 9-е место в рейтинге агентств GEO-продвижения России 2025 года
3 января 2026 года. Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах переживает стадию стремительного формирования и активного роста. Аналитическое агентство Ivens Market Research опубликовало рейтинг агентств по продвижению в нейросетях по итогам 2025 года. Компания AIvengo media заняла 9-е место, войдя в десятку ведущих операторов нового направления цифрового маркетинга.