Post Thumbnail

79% телеком-компаний ставят на ИИ-модернизацию: отчет IBM

IBM Institute for Business Value совместно с GSMA Intelligence представили масштабное глобальное исследование о трансформации телекоммуникационной отрасли. Исследование, получившее название «Rewiring the Telecom Mindset», основано на опросе 750 руководителей сетевых подразделений ведущих мировых операторов связи, включая Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon и Vodafone.

Согласно полученным данным, телекоммуникационные компании, внедряющие облачные вычисления и искусственный интеллект, получают значительные преимущества в производительности, масштабируемости и монетизации своих сетей. При этом 79% опрошенных руководителей ставят производительность сети на первое место среди приоритетов развития, а модернизацию сетевой инфраструктуры – на второе.

Исследование выявило существенный разрыв между лидерами отрасли и остальными игроками в adoption rate технологий: 62% компаний-новаторов используют традиционный ИИ для планирования сетей по сравнению с 40% у их конкурентов. Еще более впечатляющая разница наблюдается во внедрении генеративного ИИ – 54% против 27%.

Тревожным сигналом стало то, что 55% респондентов сообщили о нарушениях сетевой безопасности за последние 12 месяцев. Несмотря на это, только 42% руководителей считают сетевую безопасность ключевым вызовом на ближайшие три года.

В ближайшие три года телекоммуникационные компании планируют значительно увеличить инвестиции в развитие сетей:
— Внедрение облачных технологий: рост на 20%
— Традиционный ИИ: увеличение на 16%
— Генеративный ИИ: прирост на 19%

«Телекоммуникационные компании, которые применяют облачный подход с использованием ИИ, будут лучше подготовлены к решению сложных задач современных сетей и смогут эффективнее использовать возникающие возможности», – отметил Рахул Кумар, старший партнер и вице-президент, глобальный лидер телекоммуникационной и медиа-индустрии IBM.

Исследование также подчеркивает необходимость культурной трансформации внутри компаний для успешной монетизации сетей и сохранения конкурентоспособности. Это включает готовность к обоснованным рискам, развитие культуры сотрудничества, способность учиться на ошибках и проактивный подход к инновациям.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Gemini может стать мозгом для всех роботов на планете

Google сделала неожиданный ход. Компания наняла бывшего технического директора Boston Dynamics Аарона Сандерса вице-президентом по аппаратному обеспечению. И это не просто кадровое назначение.

Искусственный интеллект диагностирует болезни сердца через смарт-часы

Системы ИИ могут довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы даже по примитивным данным с Apple Watch.

Китайский робот с искусственным интеллектом замаскировался под медузу

Китайские учёные разработали почти неотличимого от медузы робота под названием «водный призрак». Благодаря скромному потреблению небольшое устройство способно длительно находиться в воде. И следить как за экосистемой океана, так и за подводной инфраструктурой, делая это максимально скрытно.

4 модели ИИ спорят между собой и выбирают лучший ответ

Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla Андрей Карпаты, выложил на GitHub свой «проект выходного дня». Приложение llm-council. Это «совет ИИ», где несколько языковых моделей параллельно готовят ответы и выбирают лучший.

Студент оказался умнее ИИ стоимостью миллиарды долларов

Мечта об учёном с искусственным интеллектом разбилась о реальность. Gemini 3 Pro и GPT-5 и 1 провалили задачи, с которыми справляется обычный аспирант.