Post Thumbnail

80 млрд не помогли: Microsoft признала превосходство DeepSeek

Microsoft радикально пересматривает свою стратегию в области искусственного интеллекта после впечатляющего прорыва компании DeepSeek. Глава корпорации Сатья Наделла признал, что достижения небольшой команды разработчиков установили новую планку успеха для технологического гиганта.

В январе Microsoft оперативно интегрировала модель DeepSeek R1 в Azure. Успех DeepSeek особенно примечателен тем, что компании удалось оптимизировать работу на уровне ниже слоя CUDA от Nvidia, что значительно повысило эффективность их ИИ-моделей.

“Самое впечатляющее в DeepSeek – это прекрасное напоминание о том, чего могут достичь 200 человек, объединенных одной идеей”, – заявил Наделла во время корпоративного собрания, отвечая на вопрос о конкурентоспособности Microsoft в сфере ИИ. “И что особенно важно – они не остановились на уровне исследовательского или open-source проекта, а создали продукт, ставший номером один в App Store. Для меня это новый стандарт”.

Microsoft, несмотря на инвестиции в $80 миллиардов в ИИ, доступ к последним моделям OpenAI, масштабную рекламную кампанию во время Super Bowl и обновление дизайна Copilot с добавлением голосовых и визуальных функций, пока не достигла подобного успеха. В то время как ChatGPT регулярно занимает первое место среди бесплатных приложений, Copilot часто находится за пределами топ-100.

В ответ на эти вызовы Microsoft представила собственную модель Muse, обученную на игре Xbox Bleeding Edge для генерации игрового процесса. Корпорация планирует использовать Muse для помощи разработчикам Xbox в прототипировании игр и оптимизации их для современного оборудования.

Джей Парик, глава новой инженерной группы CoreAI в Microsoft, подчеркнул необходимость пересмотра внутренней организации работы: “Учитывая, что достигли DeepSeek силами 200 человек… это заставляет нас задуматься о том, как мы работаем вместе внутри компании, где у нас существует множество организационных границ”.

Ключевым вызовом для Microsoft, помимо создания популярного приложения, станет способность быстро реагировать на появление новых моделей и разрабатывать собственные прорывные технологии, как это было продемонстрировано при интеграции DeepSeek. В ближайшее время некоторые интерактивные ИИ-функции, созданные с помощью Muse, появятся в Microsoft Copilot Labs, что может сделать продукт более привлекательным для массового пользователя.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.