Белый дом обвиняет DeepSeek в копировании технологий OpenAI
Громкий скандал разразился вокруг китайской компании DeepSeek после заявления Дэвида Сакса, главного советника Белого дома по искусственному интеллекту. По его словам, существуют «существенные доказательства» того, что китайский разработчик использовал технологии OpenAI для создания своей новой модели.
В интервью Fox News Сакс раскрыл технику, известную как дистилляция, когда одна ИИ-модель использует выходные данные другой модели для обучения и развития аналогичных возможностей. «Есть существенные доказательства того, что DeepSeek применила дистилляцию знаний из моделей OpenAI, и я думаю, что OpenAI совсем не рада этому», – заявил советник, не раскрывая конкретных деталей.
Ситуация обострилась после того, как DeepSeek представила свою новую модель R1 с открытым исходным кодом, способную имитировать человеческое мышление. Компания заявила, что R1 не только соответствует ведущим американским разработкам по ряду отраслевых показателей, но и превосходит их, при этом затраты на создание модели оказались значительно ниже.
Примечательно, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман уже начал внутреннее расследование, пытаясь определить, действительно ли успехи DeepSeek связаны с дистилляцией моделей OpenAI, а не являются результатом независимого технологического прорыва.
Несмотря на критику, Сакс отметил достижение DeepSeek в создании более эффективной модели без использования большого количества продвинутых GPU. Однако он предупредил, что шумиха вокруг китайской компании подтолкнет американских разработчиков ИИ к принятию мер по предотвращению дистилляции, чтобы замедлить появление так называемых «копирующих» моделей.
OpenAI пока воздерживается от официальных комментариев по поводу данной ситуации, что только подогревает интерес технологического сообщества к разворачивающемуся противостоянию между американскими и китайскими разработчиками искусственного интеллекта.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
