Post Thumbnail

Дарио Амодеи объяснил парадокс убыточности ИИ-компаний

Дарио Амодеи из Anthropic раскрыл гениальную бизнес-модель, которая объясняет парадокс индустрии искусственного интеллекта. Компании показывают убытки, но на самом деле зарабатывают млрд. Вот как это работает на практике. Представьте каждую модель искусственного интеллекта как отдельный мини-бизнес. Вкладываете $100 млн в обучение. За год эта модель зарабатывает $200 млн. Прибыль 100%! Но вы не видите этих денег в отчётах. Почему? Потому что все $200 млн сразу идут на создание следующей модели, которая стоит уже $1 млрд. В отчётности это выглядит как убыток, хотя каждая модель окупается с лихвой.

Секрет в экспоненциальном росте ценности. Когда искусственный интеллект превращается из умного студента в эксперта уровня PhD, компании готовы платить в десятки раз больше. Решаются задачи, которые раньше были невозможны. Плюс это не массовый товар. Каждая модель уникальна, настраивается под бизнес-процессы, создаёт липкие продукты. Клиенты не хотят менять поставщика. Получается бесконечный конвейер роста до технологического потолка.

Пока есть новые инвесторы, готовые вкладывать в “следующую модель”, схема работает. Но что будет, когда деньги кончатся? Или когда прогресс замедлится? Главный риск, что если рост замедлится, вся пирамида реинвестиций может рухнуть.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Как xAI конкурирует с OpenAI в инструментах для разработчиков

xAI запускает Grok Code Fast 1. Это компактная агентная модель для кодинга. $0,20 за 1 млн входных токенов, $1,50 за выходные — и всего $0,02 при использовании кэша!

Битва за браузеры: Anthropic против Perplexity и OpenAI

Похоже, Anthropic хочет трансформировать концепцию браузерных технологий. Claude для Chrome выходит в закрытое тестирование для 1 тыс. подписчиков Max-плана.

Китайский автономный трактор без руля и кабины работает в полях

Китайская компания Shiyan Guoke Honghu Technology представила полностью автономный трактор Honghu T70. Который самостоятельно передвигается по полям и выполняет весь спектр сельскохозяйственных задач без какого-либо участия человека.

Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов

Компания Nvidia презентовала разработку для физического искусственного интеллекта Jetson AGX Thor. Это не просто чип, это буквально мозг для роботов будущего. Представьте — 2560 ядер Blackwell и 128 ГБ оперативной памяти в 1 компактном устройстве!

GPT-5 оптимизирует затраты

Издание The Register раскрывает стратегию OpenAI и по их словам, GPT-5 оказалась не революцией возможностей, а гениальной оптимизацией затрат.