Post Thumbnail

Дарио Амодеи объяснил парадокс убыточности ИИ-компаний

Дарио Амодеи из Anthropic раскрыл гениальную бизнес-модель, которая объясняет парадокс индустрии искусственного интеллекта. Компании показывают убытки, но на самом деле зарабатывают млрд. Вот как это работает на практике. Представьте каждую модель искусственного интеллекта как отдельный мини-бизнес. Вкладываете $100 млн в обучение. За год эта модель зарабатывает $200 млн. Прибыль 100%! Но вы не видите этих денег в отчётах. Почему? Потому что все $200 млн сразу идут на создание следующей модели, которая стоит уже $1 млрд. В отчётности это выглядит как убыток, хотя каждая модель окупается с лихвой.

Секрет в экспоненциальном росте ценности. Когда искусственный интеллект превращается из умного студента в эксперта уровня PhD, компании готовы платить в десятки раз больше. Решаются задачи, которые раньше были невозможны. Плюс это не массовый товар. Каждая модель уникальна, настраивается под бизнес-процессы, создаёт липкие продукты. Клиенты не хотят менять поставщика. Получается бесконечный конвейер роста до технологического потолка.

Пока есть новые инвесторы, готовые вкладывать в “следующую модель”, схема работает. Но что будет, когда деньги кончатся? Или когда прогресс замедлится? Главный риск, что если рост замедлится, вся пирамида реинвестиций может рухнуть.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Глава Nvidia считает, что ИИ-пузыря - нет

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта. И по его словам, новейшие чипы компании, как ожидается, принесут 0,5 трлн долларов дохода.

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах OpenAI. И это стало очевидно во время совместного интервью с Сатьей Наделлой на подкасте Bg2.

Число вакансий инженеров передового развёртывания выросло на 800%

Компании искусственного интеллекта придумали новую профессию. Речь об инженерах передового развёртывания.

OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.