Post Thumbnail

Databricks выпустил фреймворк безопасности ИИ DASF 2.0

Компания Databricks объявила о выпуске второй версии своего фреймворка безопасности искусственного интеллекта (DASF 2.0), представляющего собой комплексное руководство по управлению рисками в сфере ИИ. Новая версия фреймворка идентифицирует 62 технических риска безопасности и предлагает 64 рекомендуемых механизма контроля для управления рисками ИИ-моделей.

DASF 2.0 разработан совместными усилиями команд Databricks по безопасности и машинному обучению в сотрудничестве с отраслевыми экспертами. Фреймворк призван стать связующим звеном между бизнесом, данными, управлением и командами безопасности, предоставляя практические инструменты и действенные стратегии для демистификации ИИ и обеспечения эффективного внедрения.

Особенностью новой версии является расширенная интеграция с ведущими отраслевыми стандартами и фреймворками оценки рисков ИИ, включая MITRE ATLAS, OWASP LLM & ML Top 10, NIST 800-53, NIST CSF, HITRUST, рекомендации ENISA по обеспечению безопасности алгоритмов машинного обучения, ISO 42001, ISO 27001:2022 и Закон ЕС об ИИ.

В ответ на отзывы пользователей компания также выпустила сопроводительный документ DASF, разработанный для помощи в практической реализации фреймворка. Этот комплексный подход позволяет организациям находить баланс между инновационным развитием ИИ и необходимым управлением рисками.

Уникальность DASF 2.0 заключается в том, что он предоставляет комплексный профиль рисков для развертывания ИИ-систем, основываясь на существующих стандартах. Фреймворк предлагает многоуровневые механизмы контроля, упрощающие управление рисками ИИ для организаций, и может быть применен к любой выбранной платформе данных и ИИ.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

ИИ в промышленности: умные каски, инспекторы на 4-х ногах, двойники

Аналитический отчет McKinsey Global Institute говорит, что внедрение решений на базе искусственного интеллекта способно увеличить добавленную стоимость в глобальной промышленности на семь триллионов долларов уже к тридцатому году.  

ИИ в криминалистике: предсказания преступлений, роботы-патрульные

Согласно данным Международной ассоциации криминалистов, внедрение технологий искусственного интеллекта повышает эффективность раскрытия сложных преступлений на тридцать-сорок процентов. Давайте разберёмся, как это происходит.

ИИ в медицине: прорывы, о которых молчат врачи

Трансформация медицины с помощью искусственного интеллекта — это не просто технологический скачок. А фундаментальное изменение подхода к лечению и диагностике заболеваний. Исследования показывают, что глобальный рынок искусственного интеллекта в здравоохранении вырастет до ста сорока пяти миллиардов долларов к тридцатому году. Для понимания роста - в двадцать четвертом году этот рынок составлял тридцать миллиардов долларов. То есть это рост почти в пять раз за шесть лет! Давайте разберемся, что стоит за этими цифрами.

YouTube предлагает бесплатную музыку от ИИ

YouTube запускает революционную функцию, позволяющую креаторам создавать уникальную инструментальную музыку с помощью искусственного интеллекта для своих видео. Об этом компания сообщила в обновлении на своем канале Creator Insider.

США готовы оштрафовать TSMC на $1 млрд за сотрудничество с Huawei

Крупнейшему в мире производителю микросхем Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) грозит штраф в размере $1 млрд или более по итогам расследования о нарушении экспортного контроля США. Причиной стало обнаружение чипов компании в AI-процессорах Huawei, сообщает Reuters.