Post Thumbnail

Furhat создала социальных роботов способных менять внешность и голос

Компания Furhat Robotics создала гуманоидных роботов, разработанных специально для социального взаимодействия. Главная фишка этих роботов – их лицо. Разработчики использовали технологию обратной проекции, где 3D изображение лица проецируется на сменную полимерную маску. Это позволяет роботу демонстрировать живую мимику и точно синхронизировать движения губ с речью. Можно легко менять внешность робота, установив другую маску – от взрослого человека до ребёнка или даже аниме-персонажа. Технически Furhat оснащён мощной системой распознавания речи от Microsoft и Google, поддерживающей более 40 языков. Для голоса робота доступно свыше 200 вариантов с разными акцентами. Есть и интеграция с ElevenLabs, позволяющая клонировать голоса реальных людей и использовать их в роботе.

Система компьютерного зрения даёт роботу возможность одновременно отслеживать до 10 человек, запоминать их во время беседы и анализировать выражения лиц. Это создаёт эффект настоящего социального присутствия. Робот поддерживает зрительный контакт, поворачивает голову к говорящему и реагирует на изменения в окружении.

В отличие от голосовых помощников или чат-ботов, Furhat может общаться с людьми так, как мы привыкли. Лицом к лицу. Исследования показывают, что такой формат взаимодействия более естественный, выразительный и быстрый для человека. Компания подчёркивает, что гуманоидные роботы – не конкуренты людям, а альтернатива другим формам технологий. Они видят огромный потенциал в применении своих роботов для решения проблем нехватки рабочей силы, улучшения образования, обеспечения компаньонства и поддержки психического здоровья. По их мнению, такие роботы способны изменить любую отрасль, где пересекаются люди и технологии.

Сейчас Furhat Robotics сотрудничает с 1000 учёных, организаций и сообществ, чтобы разрабатывать и тестировать различные применения своих роботов. И они делают ставку на прозрачность и совместную работу, чтобы постепенно внедрять роботов сначала в коммерческую сферу, а затем и в дома людей.

Может быть технология Furhat и поможет преодолеть эффект так называемой «зловещей долины» в робототехнике. И решит проблему неестественности человеко-машинного взаимодействия через комбинацию физического воплощения и социального интеллекта. У них есть 3 ключевые элемента. Первое — это физическое лицо с реалистичной мимикой. Второе — многомодальное восприятие — это зрение и слух с пониманием социального контекста. И третье — это низкий порог входа для разработки приложений через безкодовые инструменты. Что в совокупности создаёт более целостный опыт человеко-машинного взаимодействия.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов

Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.

Tinder запустил двойные свидания: ИИ подбирает команды из 4 человек

Приложение Tinder запустило функцию двойных свиданий, которая позволяет пользователям объединяться с друзьями для поиска пар. Теперь можно пригласить до 3 друзей и вместе просматривать профили других так называемых команд. У которых есть хотя бы 1 совпадение в индивидуальных предпочтениях.

Новый бенчмарк показал провал ИИ в олимпиадных задачах по программированию

Появился новый бенчмарк LiveCodeBench Pro для оценки способностей искусственного интеллекта в программировании. Ссылка в описании. Он включает самые сложные и свежие задачи с популярных соревнований. Международной олимпиады по информатике и чемпионата мира по программированию. Задачи размечали сами победители и призёры этих соревнований.

Данные до 2022 года стали "доядерной сталью" для обучения ИИ

Искусственный интеллект, призванный стать локомотивом технологического прогресса, начинает тормозить собственное развитие. По данным издания The Register, генеративные модели заполнили интернет таким количеством синтетического контента, что это создаёт настоящий технологический тупик.

Сэм Альтман раскрыл попытки Meta переманить сотрудников за $100 млн

Сэм Альтман публично раскрыл беспрецедентную охоту за талантами, которую ведёт Марк Цукерберг. Глава Meta предлагает сотрудникам OpenAI поистине астрономические суммы. 100 млн долларов только в качестве входного бонуса!