Гендиректор Scale AI и идея “выиграть ИИ-войну с Китаем”

Выступление генерального директора Scale AI Александра Ванга на открытии Web Summit Qatar встретило неожиданно холодный прием со стороны международной аудитории, не разделившей его милитаристский взгляд на развитие искусственного интеллекта.

В прошлом месяце Ванг разместил полностраничное объявление в The Washington Post с обращением к президенту Трампу, в котором утверждал, что “Америка должна выиграть войну ИИ”. Однако когда интервьюер Феликс Салмон из Axios провел опрос среди присутствующих на саммите, всего две руки поднялись в поддержку этого мнения. При этом “подавляющее большинство” аудитории выразило несогласие.

Ванг попытался обосновать свою позицию: “ИИ фундаментально изменит природу национальной безопасности”. Он упомянул, что вырос в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, “месте рождения атомной бомбы”, и что оба его родителя были физиками, работавшими в Национальной лаборатории.

CEO Scale AI охарактеризовал ситуацию как гонку между США и Китаем, выразив опасение, что ИИ позволит Китаю “перепрыгнуть” военную мощь “западных держав”, что и послужило причиной для размещения рекламы.

Ванг повторяет риторику, которая все чаще звучит от стартапов в сфере оборонных технологий и венчурных капиталистов. Они выступают за большую автономию в ИИ-оружии и за увеличение количества такого оружия в целом. В качестве примера они приводят гипотетическую ситуацию, когда Китай выпускает полностью автономное ИИ-оружие, в то время как США замедляются требованием участия человека в принятии решения перед открытием огня.

Помимо гипотетического оружия другой страны, Ванг попытался обосновать необходимость выбора между Китаем и США в отношении базовых моделей больших языковых моделей (LLM). Он полагает, что это также будет гонкой двух игроков, не упоминая других участников, таких как французская компания Mistral. По его мнению, американские модели основаны на свободе слова, в то время как китайские модели отражают коммунистические общественные взгляды.

Исследователи действительно обнаружили, что многие популярные китайские LLM-модели имеют встроенную государственную цензуру. Кроме того, существуют опасения, что китайское правительство может создавать бэкдоры для сбора данных в своих моделях.