Глава ASML считает, что дешёвые модели ИИ от DeepSeek увеличат спрос на чипы
Генеральный директор ASML Кристоф Фуке сделал неожиданное заявление, предположив, что появление доступных моделей искусственного интеллекта, подобных китайскому DeepSeek, приведёт к росту, а не снижению спроса на специализированные чипы для ИИ.
Заявление прозвучало на фоне впечатляющих финансовых результатов голландского производителя полупроводникового оборудования. Компания превзошла прогнозы по продажам и прибыли за четвёртый квартал, а её портфель заказов к концу 2024 года достиг внушительных 36 миллиардов евро (37.4 миллиарда долларов). Эти новости вызвали рост акций ASML, развеяв опасения инвесторов о возможном снижении расходов на полупроводники из-за выхода модели DeepSeek.
«Снижение стоимости ИИ может означать появление большего количества приложений. Больше приложений означает рост спроса со временем. Мы рассматриваем это как возможность для увеличения спроса на чипы», – заявил Фуке в интервью CNBC. Он подчеркнул, что гиперскейлеры – технологические гиганты вроде Microsoft, Amazon и Google – продолжают активно инвестировать в исследования и разработки, развивая инфраструктуру дата-центров для поддержки ИИ-моделей.
Несмотря на то, что недавно представленная open-source модель DeepSeek R1 заявила о превосходстве над o1 от OpenAI как по стоимости, так и по производительности, глава ASML воздержался от прямых комментариев относительно китайской разработки. При этом он отметил, что компания не получала от клиентов запросов о возможном влиянии модели DeepSeek на спрос на чипы.
Позиция руководства ASML особенно значима на фоне серьёзного падения технологических акций на этой неделе, вызванного растущим интересом к новой модели DeepSeek. Уверенность ведущего производителя полупроводникового оборудования в стабильности спроса может стать важным сигналом для всего технологического сектора.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
