Глава Baidu меняет позицию по открытому коду на фоне прорыва DeepSeek

Post Thumbnail

Генеральный директор Baidu Робин Ли заявил на Всемирном правительственном саммите в Дубае, что инвестиции в центры обработки данных и облачную инфраструктуру остаются необходимыми, несмотря на достижения DeepSeek в области оптимизации крупных ИИ-моделей.

«Инвестиции в облачную инфраструктуру по-прежнему крайне важны. Для создания моделей, превосходящих существующие разработки, требуются значительные вычислительные мощности», – подчеркнул Ли, обращаясь к участникам саммита. Термин «вычислительные мощности» относится к аппаратным ресурсам, обеспечивающим работу ИИ-моделей, включая обучение на данных, обработку информации и генерацию прогнозов.

Заявление прозвучало на фоне растущего внимания к китайскому стартапу DeepSeek, разработавшему языковые модели, сопоставимые по производительности с ведущими системами вроде OpenAI’s GPT, но требующие значительно меньших вычислительных ресурсов. Этот прорыв поставил под вопрос необходимость масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Baidu, одна из первых китайских компаний, запустивших ИИ-продукты после релиза ChatGPT в конце 2022 года, создала крупную языковую модель Ernie, которая, по заявлениям компании, не уступает GPT-4. Однако модель получила ограниченное распространение среди пользователей.

Примечательно изменение позиции Ли относительно развития ИИ-технологий. Ранее он утверждал, что появление компании, подобной OpenAI, в Китае маловероятно, и отстаивал закрытый исходный код как единственный жизнеспособный путь развития ИИ. Однако на саммите во вторник Ли признал непредсказуемый характер инноваций, проиллюстрированный внезапным успехом DeepSeek: «Невозможно предсказать, когда и откуда придут инновации».

Ли также отметил, что ограничения в вычислительных мощностях стимулировали китайские компании к инновациям в области снижения затрат. Кроме того, он смягчил свою позицию относительно разработки с закрытым исходным кодом, признав, что открытые подходы могут ускорить внедрение ИИ-технологий.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.