Google и Aerospace Corporation создают ИИ для предсказания космических бурь
Google Public Sector и Aerospace Corporation объявили о революционном партнёрстве, которое полностью изменит подход к прогнозированию космической погоды. Объединив технологии искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, компании планируют создать систему, способную предсказывать геомагнитные бури за несколько дней до их возникновения с беспрецедентной точностью.
Проект решает критически важную проблему современной инфраструктуры: солнечные вспышки и геомагнитные бури могут серьёзно нарушить работу телефонных линий, интернет-трафика и других систем связи. Главная сложность прогнозирования заключается в колоссальном объёме данных – только обсерватория NASA Solar Dynamics Observatory ежедневно делает около 70 000 снимков Солнца, каждый из которых содержит важную информацию о солнечной активности.
В рамках сотрудничества Aerospace Corporation, единственный федеральный исследовательский центр США, специализирующийся на космической отрасли, объединит свои глубокие знания в области космической науки с передовыми технологиями Google Cloud – платформой Vertex AI и системами высокопроизводительных вычислений.
«Это сотрудничество – настоящий прорыв в прогнозировании космической погоды и яркий пример того, как инновации и партнёрство могут усилить национальную безопасность и повлиять на общество», – заявил Кевин Белл, старший вице-президент инженерно-технологической группы Aerospace.
Проект обещает значительные преимущества для различных отраслей. Он поможет защитить спутниковую связь, обеспечивающую глобальную передачу данных, повысит точность GPS-навигации, критически важной для транспорта, логистики и экстренных служб. Особое внимание уделяется защите электросетей от масштабных сбоев, вызванных геомагнитными бурями. Кроме того, разработка предоставит важные данные для Космических сил США, помогая защищать космические активы и обеспечивать успех миссий.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
