Google и Meta раскритиковали чрезмерное регулирование ИИ в Европе

Post Thumbnail

Руководители Google и Meta выступили с резкой критикой европейского подхода к регулированию искусственного интеллекта на технологической конференции Techarena в Стокгольме, заявив, что чрезмерные ограничения сдерживают развитие ИИ-индустрии в регионе.

«Сейчас существует широкий консенсус относительно того, что европейское регулирование технологий имеет свои проблемы: иногда оно слишком фрагментировано, как GDPR, иногда заходит слишком далеко, как Закон об ИИ», – заявил Крис Йиу, директор Meta по публичной политике, выступая перед аудиторией технологических предпринимателей и инвесторов.

По словам Йиу, конечным результатом такого подхода становится задержка выпуска продуктов или их существенное упрощение, от чего страдают европейские потребители. В качестве примера он продемонстрировал очки Ray-Ban Meta с функциями ИИ, которые позволяют переводить речь с одного языка на другой и описывать изображения для людей с нарушениями зрения. Компания начала внедрять ИИ-функции для этих очков в некоторых европейских странах только в ноябре из-за необходимости соответствовать «сложной регуляторной системе» Европы.

«Это глубокое и очень человечное применение технологии, которое медленно приходит в Европу из-за проблем с регулированием», – подчеркнул Йиу.

Выступления представителей технологических гигантов усиливают риторику администрации Дональда Трампа о том, что строгие технологические правила ЕС душат инновации. Эксперты отмечают растущее напряжение между стремлением европейских регуляторов обеспечить безопасное развитие ИИ-технологий и желанием технологических компаний быстрее выводить инновационные продукты на рынок.

Критика со стороны ведущих технологических компаний может сигнализировать о необходимости пересмотра баланса между защитой прав потребителей и поддержкой инноваций в европейском законодательстве, особенно в контексте глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.