Post Thumbnail

Google похоронила идею всемогущего ИИ-доктора

Компания Google выпустила отчёт про Health AI Agents на 150 страниц. Это 7 тыс аннотаций, более 1100 часов работы экспертов. Ссылка в описании. Цифры впечатляющие, да. Но суть не в метриках. Суть в том, что они похоронили саму идею всемогущего доктора на искусственном интеллекте. И это, пожалуй, самое честное, что произошло в этой индустрии за последнее время.

Вместо очередного раздутого Doctor-GPT, который якобы всё знает и всё умеет, Google создала Personal Health Agent. Это система из 3 специализированных агентов. Первый копается в данных с ваших носимых устройств и лабораторных анализов. Второй проверяет медицинские факты, чтобы не нести откровенную чушь. Третий ведёт диалог, ставит цели и прикидывается эмпатичным. Всё это связывает оркестратор с памятью, который помнит ваши цели, барьеры и инсайты.

И вот тут начинается интересное. Результаты показывают, что эта сборная солянка превзошла обычные модели на 10 бенчмарках. 20 участников в исследовании с 50 персонами предпочли эту систему обычным языковым моделям. А эксперты оценили ответы на сложные медицинские запросы лучше на 6-39%. Звучит неплохо, правда?

Но это ещё цветочки. Авторы отчёта заложили в дизайн принципы, которые звучат как издёвка над всей индустрией. Учитывать реальные потребности пользователя, не спрашивать то, что можно вывести самостоятельно, минимизировать задержку. Вау, какое откровение! Оказывается, можно думать о людях, а не только о хайпе.

Система протестирована на разных сценариях. Общие вопросы о здоровье, интерпретация данных с носимых устройств и биомаркеров, советы по сну, питанию, активности, оценка симптомов без постановки диагноза. Всё выглядит разумно и осторожно.

А теперь про ограничения. Эта умная конструкция работает в 7 раз медленнее одиночных агентов: 244 секунды против 36. Плюс авторы честно признают, что нужны аудит предвзятости, защита данных и регуляторное соответствие. Следующий шаг – адаптивный стиль общения между эмпатией и ответственностью.

Вот вам и вывод. Google показывает путь вперёд не через супердоктора-бота, а через модульные специализированные команды агентов. Медицина – лишь первый тест. По мнению авторов, дальше будут финансы, право, образование, наука. Может, наконец-то индустрия поймёт, что честность и специализация лучше, чем раздутые обещания всемогущества?

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.