
Google превращает чат-бот в полноценную рабочую среду
Google существенно расширяет функциональность своего ИИ-помощника Gemini, представив новую интерактивную среду Canvas, которая знаменует важный шаг в трансформации чат-ботов в полноценные инструменты для повышения продуктивности.
Во вторник компания анонсировала запуск Canvas – интерактивного пространства, позволяющего пользователям Gemini создавать, редактировать и делиться проектами в области программирования и текстовых работ. Функционал явно перекликается с аналогичными решениями от конкурентов – Canvas от OpenAI для ChatGPT и Artifacts от Anthropic.
«Canvas разработан для бесшовного взаимодействия с Gemini», – заявил директор по продукту Gemini Дэйв Цитрон в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «С этими новыми функциями Gemini становится еще более эффективным инструментом для воплощения ваших идей в жизнь».
Новая функциональность доступна как в веб-версии, так и в мобильном приложении Gemini. Пользователи могут создавать развернутые сообщения с последующим редактированием и точной настройкой. Canvas предоставляет специализированные инструменты для корректировки тона, длины и форматирования отдельных частей текста.
«Например, вы можете выделить параграф и попросить Gemini сделать его более лаконичным, профессиональным или неформальным», – поясняет Цитрон. «Если вы хотите работать над контентом совместно с другими, его можно экспортировать в Google Docs одним кликом».
Особое внимание уделено функциям для разработчиков: Canvas позволяет генерировать и предварительно просматривать HTML, React-код и прототипы веб-приложений. Пользователи могут запрашивать изменения в превью, а Canvas будет автоматически обновлять результат.
Запуск Canvas отражает растущую тенденцию среди ведущих ИИ-компаний по преобразованию своих платформ чат-ботов в полномасштабные инструменты для повышения продуктивности. Специализированные рабочие пространства предлагают более точное управление по сравнению с традиционными текстовыми интерфейсами и обеспечивают возможность предварительного просмотра кода в реальном времени.