Post Thumbnail

Google выпускает ИИ-модели TxGemma для разработки лекарств

Google объявила о разработке инновационного набора «открытых» AI-моделей под названием TxGemma, предназначенных для революционного преобразования процесса создания лекарственных препаратов. Анонс состоялся во вторник в рамках мероприятия, посвященного здравоохранению, в Нью-Йорке.

Согласно заявлению компании, новые AI-модели, запуск которых планируется через программу Health AI Developer Foundations уже в этом месяце, обладают уникальной способностью обрабатывать как обычный текст, так и структуры различных «терапевтических единиц», включая химические соединения, молекулы и белки.

«Разработка терапевтических препаратов от концепции до одобренного использования – это длительный и дорогостоящий процесс, поэтому мы сотрудничаем с широким исследовательским сообществом для поиска новых способов повышения эффективности этого процесса», – пояснила Карен ДеСальво, главный директор по здравоохранению Google, в блог-посте, предоставленном TechCrunch. «Исследователи смогут задавать TxGemma вопросы, помогающие прогнозировать важные свойства потенциальных новых терапий, такие как их безопасность или эффективность».

Однако Google пока не раскрывает детали лицензирования моделей, оставляя открытыми вопросы о возможности их коммерческого использования, кастомизации и дополнительного обучения. TechCrunch обратился к компании за разъяснениями и ожидает ответа.

Несмотря на оптимистичные заявления множества компаний, включая спин-офф Google – Isomorphic Labs, о революционном потенциале ИИ в разработке лекарств, реальность оказывается более сложной. Хотя определенные успехи были достигнуты, искусственный интеллект пока не стал магическим решением для лабораторных исследований.

Последние годы ознаменовались громкими неудачами в клинических испытаниях у компаний, применяющих ИИ для разработки лекарств, включая Exscientia и BenevolentAI. Более того, точность ведущих AI-систем в этой области, таких как AlphaFold 3 от Google DeepMind, демонстрирует значительную вариативность результатов.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

NVIDIA не могла продать ИИ-чипы, пока не появился OpenAI

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг поделился интересной историей, которая сегодня выглядит как судьбоносный момент в развитии современных технологий.

Pudu Robotics выпустила CC1 Pro — робот убирает 8000 м² за цикл

Компания Pudu Robotics представила новое поколение автономных уборочных систем — CC1 Pro. Который поднимает стандарты чистоты в крупных коммерческих объектах на принципиально новый уровень.

Boston Dynamics выпустила Orbit 5.0 — ИИ сократил проверки на 70%

Вышло крутое обновление Orbit 5.0 для платформы управления роботами Spot от Boston Dynamics. Которое кардинально меняет подход к промышленной аналитике и мониторингу! Система теперь позволяет централизованно контролировать целые парки роботов на множестве объектов, предоставляя операторам детальную аналитику в реальном времени.

Абу-Даби потратит $2.5 млрд на город с ИИ-управлением к 2027 году

Представьте город, где искусственный интеллект заботится о каждом аспекте вашей жизни. Это не фантастика, а ближайшее будущее Абу-Даби! Компании BOLD Technologies и My Aion разрабатывают единую платформу Aion Sentia. Которая возьмёт под контроль все городские системы — от транспорта до здравоохранения и образования.

4 китайских инженера провезли 80 ТБ данных ИИ в рюкзаках в Малайзию

Невероятная технологическая одиссея разворачивается прямо сейчас! Китайские инженеры нашли поразительно аналоговый способ обойти цифровые ограничения. Представьте: 4 сотрудника китайского искусственного интеллект-стартапа летят из Пекина в Куала-Лумпур. И каждый несёт в рюкзаке по 15 жёстких дисков! В общей сложности — 80 терабайт данных для обучения нейросетей.