Post Thumbnail

Гуманоиды Foxconn создадут замкнутый цикл производства чипов Nvidia

Фантастика становится реальностью. Роботы начнут производить чипы Nvidia! Глава Nvidia Дженсен Хуанг прямо сейчас ведёт переговоры с тайваньскими инженерами Foxconn о внедрении гуманоидных роботов на свой новый завод в Хьюстоне.

Представьте только: металлические руки собирают самые передовые видеокарты GB300, которые затем будут обучать искусственный интеллект, управляющий теми же роботами! Этот замкнутый цикл “железо создаёт железо” может стартовать уже в 1 квартале следующего года!

Что поражает больше всего? Эти роботы — не просто “подай-принеси” механизмы. Гуманоиды Foxconn обладают уникальными навыками. Они специально обучены выполнять тончайшие операции по сборке компонентов и манипуляциям с кабельными системами. Задачи, требующие филигранной точности.

А мы с вами становимся свидетелями зарождения самовоспроизводящейся технологической экосистемы! Железо создаёт железо, чтобы обучать другое железо. Куда это приведёт? Не являемся ли мы наблюдателями первых шагов к технологической сингулярности? 1 вопрос заставляет задуматься. Кто в итоге будет контролировать этот процесс — человек или машина?

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Глава Nvidia считает, что ИИ-пузыря - нет

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта. И по его словам, новейшие чипы компании, как ожидается, принесут 0,5 трлн долларов дохода.

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах OpenAI. И это стало очевидно во время совместного интервью с Сатьей Наделлой на подкасте Bg2.

Число вакансий инженеров передового развёртывания выросло на 800%

Компании искусственного интеллекта придумали новую профессию. Речь об инженерах передового развёртывания.

OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.