ИИ прошёл тест Тьюринга в музыке
Университет Минас-Жерайса в Бразилии провёл эксперимент. Участникам давали пары песен, в каждой из которых был 1 сгенерированный трек. Нужно было определить, какой именно. И результаты оказались неожиданными.
Исследователи собрали искусственные песни из открытой библиотеки Suno, с YouTube и из сообществ на Reddit.
В 5 контрольной паре участник слышал вступление к 5 симфонии Людвига ван Бетховена. Ответы тех, кто его не распознал, в исследовании не учитывали. Всего до конца дошли 308 участников из 653. Средний возраст — 31 год.
В парах, подобранных по жанру, общая доля правильных ответов была 60%, а в случайных парах — 53%, «что статистически не отличается от случайного угадывания», отмечают исследователи. В 35% случаев обе песни, в том числе написанную человеком, посчитали сгенерированными.
Вероятность распознавания повышалась, если у человека было музыкальное образование или опыт игры на инструменте. Также число верных ответов было выше у тех, кто сам пробовал инструменты искусственного интеллекта для генерации музыки. Чем больше возраст участника, тем меньше доля верных ответов.
Получается парадоксальная картина. Искусственный интеллект прошёл тест Тьюринга в музыке. Но для музыкантов пока что есть и хорошая новость. Чем ближе пара была по стилю, вокалу и звукам, тем лучше слушатели отличали искусственный интеллект от живой музыки.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
