Post Thumbnail

Исследование NVIDIA: ИИ приносит финансовому сектору значительную прибыль

Пятое ежегодное исследование NVIDIA о состоянии искусственного интеллекта в финансовом секторе демонстрирует значительный прогресс в практическом применении ИИ. Финансовые организации переходят от экспериментальной фазы к полномасштабному внедрению технологий, получая существенные бизнес-результаты.

Согласно отчету, почти 70% респондентов зафиксировали увеличение выручки на 5% и более благодаря внедрению ИИ, при этом отмечается значительный рост числа компаний, достигших повышения доходов на 10-20%. Более 60% участников исследования сообщили о сокращении годовых издержек минимум на 5%. Примечательно, что четверть опрошенных планируют использовать ИИ для создания новых направлений бизнеса и потоков доходов.

В сфере генеративного ИИ наибольшую рентабельность инвестиций демонстрируют трейдинг и оптимизация портфелей – 25% ответов, за ними следует клиентский опыт и взаимодействие с показателем 21%. Эти данные подтверждают практическую ценность ИИ в трансформации ключевых бизнес-процессов.

Исследование также выявило значительный прогресс в преодолении барьеров внедрения ИИ. Половина респондентов на управленческих позициях сообщили о запуске первого сервиса или приложения на базе генеративного ИИ, еще 28% планируют сделать это в ближайшие полгода. Число компаний, сообщающих о недостаточном бюджете на ИИ, сократилось на 50%, что свидетельствует о растущих инвестициях в развитие технологий.

Показательно снижение проблем, характерных для начального этапа внедрения ИИ. Меньше компаний сообщают о сложностях с данными и проблемах конфиденциальности, также снизилась обеспокоенность недостаточным объемом данных для обучения моделей. Эти улучшения отражают рост экспертизы и совершенствование практик управления данными в отрасли.

По мере того как финансовые организации увеличивают бюджеты на ИИ и совершенствуют управление данными, они укрепляют свои позиции для использования искусственного интеллекта в целях повышения операционной эффективности, безопасности и инноваций во всех бизнес-функциях.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.