Как искусственный интеллект помогает прогнозировать потерю зрения
Международная команда исследователей из глазной больницы Мурфилдс и Университетского колледжа Лондона достигла значительного прогресса в раннем выявлении и лечении кератоконуса. Серьёзного офтальмологического заболевания, способного привести к полной потере зрения. Учёные разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный с высокой точностью прогнозировать развитие болезни уже на первом приёме у офтальмолога. Что радикально меняет подход к лечению этой патологии.
Кератоконус представляет собой дегенеративное заболевание. При котором происходит прогрессирующее истончение и выпячивание роговицы. Что приводит к серьёзным нарушениям зрения. Данная патология встречается примерно у 1 из 350 человек. Преимущественно поражая подростков и молодых людей. И традиционно врачам требовались годы наблюдений.
Медики и исследователи создали для этого массивную базу данных. На основе масштабного анализа 36 000 сканов глаз. Полученных от почти 7 000 пациентов. И эта обширная база данных позволила создать крутую модель искусственного интеллекта. Способную с точностью до 90% определить необходимость срочного вмешательства или возможность ограничиться регулярным наблюдением.
Теперь внедрение искусственного интеллекта в клиническую практику позволит сохранить зрение большому числу пациентов.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
