Post Thumbnail

Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок

Искусственный интеллект научился создавать видео подделки, которые невозможно отличить от реальности. И это огромная проблема и вопрос доверия в обществе. Но учёные из Корнелльского университета нашли гениальное решение. Они спрятали водяные знаки прямо в обычном освещении.

Технология называется NCI. Что расшифровывается как noise-coded illumination или освещение с кодированным шумом. Профессор Эйб Дэвис и его команда заставили свет мерцать особым образом. Эти крошечные колебания яркости создают уникальный код, который человеческий глаз не замечает. Но камера записывает каждую деталь.

Представьте — обычные лампы в комнате или экран вашего компьютера передают секретный код через едва заметные изменения яркости. И свет мерцает по заданному паттерну, создавая невидимый водяной знак во всём видео.

А вот как проверяют подлинность. Компьютер с ключом к коду анализирует записанное видео и генерирует из световых колебаний собственную версию с временными метками. Если видео настоящее — версии идеально совпадают. Если кто-то использовал дипфейк – то появляются очевидные расхождения. В подделанных местах возникают чёрные участки или изображение полностью исчезает.

Но самое интересное — разные источники света могут передавать разные коды одновременно. Люстра транслирует 1 код, настольная лампа другой, экран ноутбука 3. Чтобы подделать такое видео, мошеннику придётся воссоздать каждый световой код отдельно. И все они должны идеально синхронизироваться друг с другом. Это практически невозможно. Наверное.

В отличие от существующих систем защиты, которые требуют специальные камеры, NCI работает с любым устройством. От профессиональной камеры до обычного смартфона.

Технология пока в разработке. Но уже хочется, чтобы у них всё получилось.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Глава Nvidia считает, что ИИ-пузыря - нет

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта. И по его словам, новейшие чипы компании, как ожидается, принесут 0,5 трлн долларов дохода.

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах OpenAI. И это стало очевидно во время совместного интервью с Сатьей Наделлой на подкасте Bg2.

Число вакансий инженеров передового развёртывания выросло на 800%

Компании искусственного интеллекта придумали новую профессию. Речь об инженерах передового развёртывания.

OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.