Post Thumbnail

Как технологии LawToolBox меняют работу юридических фирм в 50 штатах США

Ежедневно юристы во всём мире балансируют на тонкой грани процессуальных сроков. Пропустил дату подачи документа – и дело проиграно, независимо от его сути. Именно пропущенные сроки остаются главной причиной профессиональной ответственности юристов в США, с ежегодными страховыми выплатами в 100000000 долларов. Компания LawToolBox разработала технологическое решение этой проблемы. Их решение основано на интеграции искусственного интеллекта Microsoft Azure OpenAI с экосистемой Microsoft 365. Это превращает привычные инструменты вроде Teams и Outlook в полноценные платформы управления юридическими процессами. Система автоматически распознаёт и извлекает сроки даже из рукописных судебных приказов. Помимо этого, она выделяет важные положения из контрактов и отслеживает сроки в коммерческих соглашениях без участия человека.

Технически LawToolBox рассчитывает процессуальные сроки для 1000 судов во всех 50 штатах США, а также в Канаде и других странах. Эти сроки синхронизируются с разными календарями – Outlook, Google, Apple – и ведущими системами управления делами. Статистика показывает растущее принятие таких технологий юридическим сообществом. Если в 2015 году менее 20% юридических фирм использовали автоматизированные системы управления сроками, то сегодня этот показатель приближается к 60%. То есть 60% юристов признали, что искусственный интеллект справляется с календарем лучше, чем выпускники Гарвардской школы права. Отличный пример того, как технологии заполняют пробелы в элитном образовании.

Особую пользу система приносит помощникам юристов, избавляя их от необходимости вручную рассчитывать и отслеживать сроки. А в юридической отрасли формируется новый класс специалистов – юридических технологов, работающих на стыке права и информационных технологий. Их задача – настраивать и оптимизировать такие автоматизированные системы.

Не менее важны социальные последствия. Снижение количества пропущенных сроков ведёт к более справедливому рассмотрению дел по существу, а не к их разрешению на формальных процессуальных основаниях.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов

Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.

Tinder запустил двойные свидания: ИИ подбирает команды из 4 человек

Приложение Tinder запустило функцию двойных свиданий, которая позволяет пользователям объединяться с друзьями для поиска пар. Теперь можно пригласить до 3 друзей и вместе просматривать профили других так называемых команд. У которых есть хотя бы 1 совпадение в индивидуальных предпочтениях.

Новый бенчмарк показал провал ИИ в олимпиадных задачах по программированию

Появился новый бенчмарк LiveCodeBench Pro для оценки способностей искусственного интеллекта в программировании. Ссылка в описании. Он включает самые сложные и свежие задачи с популярных соревнований. Международной олимпиады по информатике и чемпионата мира по программированию. Задачи размечали сами победители и призёры этих соревнований.

Данные до 2022 года стали "доядерной сталью" для обучения ИИ

Искусственный интеллект, призванный стать локомотивом технологического прогресса, начинает тормозить собственное развитие. По данным издания The Register, генеративные модели заполнили интернет таким количеством синтетического контента, что это создаёт настоящий технологический тупик.

Сэм Альтман раскрыл попытки Meta переманить сотрудников за $100 млн

Сэм Альтман публично раскрыл беспрецедентную охоту за талантами, которую ведёт Марк Цукерберг. Глава Meta предлагает сотрудникам OpenAI поистине астрономические суммы. 100 млн долларов только в качестве входного бонуса!