Post Thumbnail

Как устроен Claude: утечка раскрыла детали работы ИИ от Anthropic

Сообщество специалистов в области искусственного интеллекта обсуждает неожиданное событие. Публикацию системного промта модели Claude от компании Anthropic. Этот документ, определяющий принципы работы и поведение системы искусственного интеллекта, оказался в открытом доступе, что вызвало широкий резонанс среди экспертов и пользователей.

Опубликованный промпт поражает своими масштабами – 16700 слов и 24000 токенов. Для сравнения, аналогичный документ от OpenAI содержит всего 2200 слов. Такая разница в объёме указывает на различные подходы компаний к настройке своих систем искусственного интеллекта.

Документ детально описывает множество аспектов функционирования Claude. От форматирования ответов до специфических алгоритмов решения задач. Например, в нём содержатся конкретные инструкции о том, как модель должна подсчитывать буквы в словах. Значительная часть промпта посвящена взаимодействию с внешними системами. Интеграции с сервером, поисковым алгоритмам и механизмам обновления информации после определённой даты. Это указывает на сложную архитектуру современных систем искусственного интеллекта, выходящую за рамки чисто языковой модели. Ссылка на этот полный промт в описании.

Андрей Карпатий, ранее занимавший должность директора по искусственному интеллекту в Tesla и входивший в команду основателей OpenAI, предложил рассматривать утечку как катализатор для обсуждения принципиально нового подхода к обучению моделей. Вместо традиционного метода тонкой настройки весов нейронной сети он выдвинул идею ручного редактирования промптов. По аналогии с тем, как человек работает с заметками для улучшения своих навыков. По его мнению, такой подход может помочь системам искусственного интеллекта лучше адаптироваться к контексту и запоминать эффективные стратегии решения задач.

Однако не все эксперты согласны с такой перспективой. Критики указывают на потенциальные проблемы. Автономные подсказки могут вносить путаницу в работу модели, а без постоянного обучения эффект от таких модификаций может оказаться временным и ограниченным.

Ну что, получается, что утечка системного промпта Claude демонстрирует, что современные системы искусственного интеллекта управляются не абстрактными алгоритмами. А конкретными, детализированными инструкциями, созданными человеком. Что делает их поведение более предсказуемым, но одновременно более ограниченным рамками этих инструкций.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов

Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.

Tinder запустил двойные свидания: ИИ подбирает команды из 4 человек

Приложение Tinder запустило функцию двойных свиданий, которая позволяет пользователям объединяться с друзьями для поиска пар. Теперь можно пригласить до 3 друзей и вместе просматривать профили других так называемых команд. У которых есть хотя бы 1 совпадение в индивидуальных предпочтениях.

Новый бенчмарк показал провал ИИ в олимпиадных задачах по программированию

Появился новый бенчмарк LiveCodeBench Pro для оценки способностей искусственного интеллекта в программировании. Ссылка в описании. Он включает самые сложные и свежие задачи с популярных соревнований. Международной олимпиады по информатике и чемпионата мира по программированию. Задачи размечали сами победители и призёры этих соревнований.

Данные до 2022 года стали "доядерной сталью" для обучения ИИ

Искусственный интеллект, призванный стать локомотивом технологического прогресса, начинает тормозить собственное развитие. По данным издания The Register, генеративные модели заполнили интернет таким количеством синтетического контента, что это создаёт настоящий технологический тупик.

Сэм Альтман раскрыл попытки Meta переманить сотрудников за $100 млн

Сэм Альтман публично раскрыл беспрецедентную охоту за талантами, которую ведёт Марк Цукерберг. Глава Meta предлагает сотрудникам OpenAI поистине астрономические суммы. 100 млн долларов только в качестве входного бонуса!