Камеры на головах рабочих обучают ИИ понимать физический труд
Стартап Turing Labs придумал, как обучать искусственный интеллект видеть и понимать мир. Нацепить камеры GoPro на головы фрилансеров и заставить их работать. Звучит как издевательство? Возможно. Но метод, похоже, работает.
Фрилансеры компании носят GoPro на голове по 5 часов в день, выполняя творческую работу и повседневные дела. Отснятый материал синхронизируют, чтобы система получила разные ракурсы 1 и того же действия. Цель — научить модели компьютерного зрения более абстрактным навыкам. Связанным с последовательным решением задач и визуальным мышлением.
Компания сотрудничает с художниками, строителями, поварами, электриками — со всеми, кто работает руками. Директор Turing по искусственному интеллекту Сударшан Сивараман назвал ручной сбор данных единственным способом получить достаточно разнообразный набор данных. Нанимают представителей разных рабочих профессий, чтобы на этапе подготовки накопить максимально разнообразный датасет.
И после сбора всей информации модели искусственного интеллекта смогут понять, как выполняется определённая задача, пояснил Сивараман.
В итоге получается так: люди работают с камерами на головах, как живые датчики для искусственного интеллекта. Система учится смотреть их глазами и понимать, как устроен физический труд. Будущее наступило, и оно выглядит странновато.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
