Китайские ученые создали робота с человеческими нейронами вместо процессора
Китайские учёные сделали то, что ещё недавно считалось научной фантастикой. Создали робота, управляемого настоящими человеческими нейронами. Эта технология под названием MetaBOC представляет собой открытую систему, соединяющую биокомпьютеры на основе мозга с электронными устройствами. Суть разработки в том, что человеческие нейроны, выращенные на кремниевых чипах, могут получать, интерпретировать и реагировать на электрические сигналы. Фактически, перед нами биологический процессор, работающий на клетках человеческого мозга.
Эта технология развивает идеи проекта DishBrain из университета Монаш, где 800000 мозговых клеток на чипе смогли научиться играть в пинг-понг всего за несколько минут. Компания Cortical Labs, выросшая из этого проекта, разрабатывает вычислительные модули с использованием человеческих нейронов и планирует вывести эту технологию на рынок в ближайшие годы. Готовьтесь к появлению первого в мире компьютера, который может буквально устать от ваших бесконечных поисков мемов в интернете. По словам главного научного сотрудника Cortical Labs Бретта Кагана, биокомпьютеры с нейронами демонстрируют более быстрое обучение и высокую энергоэффективность. По сравнению с современными чипами искусственного интеллекта.
Китайский проект MetaBOC, разработанный Тяньцзиньским университетом и Южным университетом науки и технологий, использует 3D мозговые органоиды. Эти структуры стимулируются ультразвуком низкой интенсивности, что позволяет создавать сложные нейронные соединения. Однако такие биокомпьютеры требуют особого ухода. Им необходимы питательные вещества и защита от патогенов. Эти «живые» компоненты нельзя просто выключить, как обычный компьютер. И теперь представьте себе технику, которая действительно имеет право обидеться. Когда вы нажимаете кнопку выключения посреди важного процесса. Мне лично жутковато.
Разработка поднимает серьёзные этические вопросы. Хотя исследователи считают маловероятным, что такие системы могут обрести сознание, сама возможность этого требует обсуждения. Как отметил Бретт Каган, подобные технологии на стыке биологии и робототехники могут стать основой для нового поколения умных машин, способных обучаться эффективнее искусственного интеллекта при меньших затратах энергии.
