Кого заменит ИИ: от работников колл-центров до директоров компаний

Современные модели искусственного интеллекта стремительно трансформируют рынок труда, входя в число 200 лучших программистов мира, публикуя научные статьи и превосходя знания выпускников университетов. Но несмотря на стремительный прогресс, существует определённый порог – модели пока не могут действовать полностью автономно, совершать принципиально новые научные открытия или координировать масштабные действия.

Исследователь Jason Hausenloy предлагает простой критерий уязвимости профессий. Ваша работа подвержена автоматизации настолько, насколько коротка самая простая самостоятельная задача в ней. Например, работники колл-центров выполняют задачи продолжительностью от 10 до 20 минут. Что делает их позиции крайне уязвимыми. В аналогичном положении находятся фрилансеры, помощники юристов и журналисты. Все, чьи задачи просты, выполняются быстро и не требуют многолетнего опыта.

С другой стороны, руководящие должности сложнее поддаются автоматизации. Даже если рабочий день директора разбит на получасовые мероприятия, для каждой задачи требуется многолетний опыт и контекстное понимание. Которое машины пока не способны воспроизвести.

Помимо основного критерия существуют дополнительные факторы риска автоматизации. Доступность данных о выполнении задачи. Человеческий фактор, определяющий ценность именно человеческого исполнения. Фактор доверия, когда люди предпочитают, чтобы важные решения принимали люди. И возможность удалённой работы – чем проще её организовать, тем выше риск автоматизации.

Среди профессий с низким риском замещения – голливудские актёры из-за их общественного влияния, учителя и психологи, где критически важен именно человеческий контакт, специалисты физического труда вроде сантехников и электриков, а также руководители высшего звена, чья работа требует интеграции обширного опыта и принятия комплексных решений.