Meta запускает LlamaCon — конференцию по генеративному ИИ

Post Thumbnail

Meta объявила о проведении своей первой конференции разработчиков, полностью посвященной генеративному искусственному интеллекту. Мероприятие, получившее название LlamaCon в честь семейства ИИ-моделей Llama, состоится 29 апреля 2025 года.

Компания планирует представить на конференции последние достижения в области разработки ИИ с открытым исходным кодом, которые помогут разработчикам создавать инновационные приложения и продукты. Подробная программа мероприятия будет анонсирована в ближайшее время, при этом ежегодная конференция разработчиков Meta Connect сохранит свое традиционное место в календаре и пройдет в сентябре.

Meta несколько лет назад взяла курс на «открытый» подход к разработке технологий искусственного интеллекта, стремясь создать экосистему приложений и платформ. Хотя точное количество разработанных на базе Llama приложений и сервисов не раскрывается, среди известных пользователей технологии – Goldman Sachs, Nomura Holdings, AT&T, DoorDash и Accenture.

По заявлениям компании, модель Llama была загружена сотни миллионов раз, а число официальных партнеров, предоставляющих хостинг для Llama, достигло как минимум 25, включая таких технологических гигантов как Nvidia, Databricks, Groq, Dell и Snowflake. Некоторые партнеры разработали дополнительные инструменты, позволяющие моделям работать с проприетарными данными и снижающие латентность.

Однако, по сообщениям источников, Meta оказалась застигнута врасплох стремительным развитием китайской компании DeepSeek, которой удалось выпустить «открытые» ИИ-модели, способные конкурировать с разработками Meta.

Проведение LlamaCon может рассматриваться как стратегический шаг Meta по укреплению своих позиций в сфере открытого ИИ и расширению сообщества разработчиков в условиях растущей глобальной конкуренции. Конференция также предоставит платформу для демонстрации преимуществ экосистемы Llama и привлечения новых партнеров к развитию открытых ИИ-технологий.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.