Невидимый труд тысяч людей за фасадом технологического чуда
Когда мы общаемся с ChatGPT или другими нейросетями, нам кажется, что перед нами чистая технология. Алгоритмы и математика. Но нет. Каждый день 100000 людей в разных странах мира размечают данные для обучения нейросетей. Они помечают объекты на фотографиях, проверяют тексты на токсичность, фильтруют нежелательный контент. И оценивают качество ответов искусственного интеллекта. Их называют “мигрантами искусственного интеллекта”, и большинство из них живут в странах с низким уровнем доходов. Кении, Индии, Филиппинах и Пакистане. Похоже, мы изобрели технологическое чудо, работающее на старом добром человеческом труде. Только теперь ещё и с модным названием “искусственный интеллект”.
Условия их работы часто оставляют желать лучшего. По данным расследования журнала Time, компания OpenAI через подрядчика Sama нанимала кенийских работников для фильтрации токсичного контента при обучении ChatGPT. Им платили от 1.32 до 2 долларов в час, а их задача состояла в просмотре и маркировке самого тяжелого контента, включая сцены насилия и жестокости. Потрясающая щедрость от компании, стоимость которой оценивается в 10000000000. Должно быть, эти кенийские работники чувствуют себя настоящими участниками технологической революции.
Но крупные технологические компании не особо афишируют эту сторону своей работы. Им выгоднее поддерживать миф о самообучающихся алгоритмах, чем говорить о 100000 людей, которые за копейки делают рутинную работу.
На платформах вроде Amazon Mechanical Turk люди выполняют микрозадания за небольшое вознаграждение. Оплата часто ниже минимальной заработной платы, а условия труда далеки от идеальных. Так что в следующий раз, когда вы будете впечатлены точностью ответа нейросети, помните: за этой “магией” стоит труд множества людей, чей вклад зачастую остаётся незамеченным и недооценённым.
