NVIDIA не могла продать ИИ-чипы, пока не появился OpenAI
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг поделился интересной историей, которая сегодня выглядит как судьбоносный момент в развитии современных технологий.
Представьте себе 2016 год. Это когда искусственный интеллект был лишь причудливой идеей для большинства технологического мира. NVIDIA создала передовой суперкомпьютер, специально оптимизированный для задач искусственного интеллекта, но столкнулась с полным отсутствием интереса. 0 клиентов, 0 хайпа, лишь непонимание потенциала этой технологии.
В этот момент на горизонте появляется маленький, никому не известный стартап, проявивший интерес к их разработке. Хуанг воодушевился возможностью наконец-то продать хоть 1 видеокарту. Но затем обнаружил неожиданный поворот — стартап был некоммерческой организацией.
Но делать было нечего и Дженсен лично взял видеокарту и отправился доставить её этому небогатому клиенту. Имя этого стартапа? OpenAI. Организация, которая впоследствии создаст ChatGPT и произведет настоящий переворот в мире технологий.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Gemini может стать мозгом для всех роботов на планете
Google сделала неожиданный ход. Компания наняла бывшего технического директора Boston Dynamics Аарона Сандерса вице-президентом по аппаратному обеспечению. И это не просто кадровое назначение.
Китайский робот с искусственным интеллектом замаскировался под медузу
Китайские учёные разработали почти неотличимого от медузы робота под названием «водный призрак». Благодаря скромному потреблению небольшое устройство способно длительно находиться в воде. И следить как за экосистемой океана, так и за подводной инфраструктурой, делая это максимально скрытно.
4 модели ИИ спорят между собой и выбирают лучший ответ
Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla Андрей Карпаты, выложил на GitHub свой «проект выходного дня». Приложение llm-council. Это «совет ИИ», где несколько языковых моделей параллельно готовят ответы и выбирают лучший.
