Post Thumbnail

От аренды серверов к их строительству для других компаний

Компания OpenAI кажется готовится стать игроком на рынке центров обработки данных. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар открыто заявила о планах монетизировать свой опыт в создании вычислительной инфраструктуры. Компания планирует создавать дата-центры для клиентов и сдавать мощности в аренду, как это делает Amazon с AWS.

OpenAI накопила уникальный опыт в построении инфраструктуры для искусственного интеллекта. Теперь они готовы монетизировать эти знания. Представьте — компания, которая раньше только арендовала чужие сервера, теперь будет строить их для других. А также звучат слова, что возможно, они даже откажутся от Nvidia в пользу более дешёвого железа.

Сэм Альтман уже предупредил, что в ближайшем будущем компания планирует тратить на эти центры обработки данных $1 трлн. OpenAI, возможно, делает ставку на оптимизацию инференса вместо дорогостоящего обучения моделей. И это может стать ключом к долгожданной прибыльности компании.

Увы, но может быть так, что OpenAI фактически признаёт провал основной бизнес-модели. Если бы ChatGPT потенциально был прибыльным, зачем лезть в инфраструктуру? Не диверсификация ли это от отчаяния?

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Как xAI конкурирует с OpenAI в инструментах для разработчиков

xAI запускает Grok Code Fast 1. Это компактная агентная модель для кодинга. $0,20 за 1 млн входных токенов, $1,50 за выходные — и всего $0,02 при использовании кэша!

Битва за браузеры: Anthropic против Perplexity и OpenAI

Похоже, Anthropic хочет трансформировать концепцию браузерных технологий. Claude для Chrome выходит в закрытое тестирование для 1 тыс. подписчиков Max-плана.

Китайский автономный трактор без руля и кабины работает в полях

Китайская компания Shiyan Guoke Honghu Technology представила полностью автономный трактор Honghu T70. Который самостоятельно передвигается по полям и выполняет весь спектр сельскохозяйственных задач без какого-либо участия человека.

Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов

Компания Nvidia презентовала разработку для физического искусственного интеллекта Jetson AGX Thor. Это не просто чип, это буквально мозг для роботов будущего. Представьте — 2560 ядер Blackwell и 128 ГБ оперативной памяти в 1 компактном устройстве!

GPT-5 оптимизирует затраты

Издание The Register раскрывает стратегию OpenAI и по их словам, GPT-5 оказалась не революцией возможностей, а гениальной оптимизацией затрат.