Post Thumbnail

Palantir вошла в топ-10 технологических компаний США с оценкой 281 млрд

Компания Palantir совершила невероятный скачок и вошла в 10 крупнейших технологических компаний США по рыночной капитализации. Её рыночная стоимость достигла 281 миллиарда долларов. Этот результат позволил ей обогнать Salesforce. Которая стоит 268 миллиардов и занимала 10 место среди технологических гигантов.

Все же за последний год акции Palantir выросли более чем в 5 раз. А с начала 2025 года они подорожали на 58%. Это особенно заметно на фоне общего падения индекса Насдак на 7% с начала года.

Что стоит за таким успехом? Ключевым фактором стало активное развитие направления искусственного интеллекта, особенно в государственном секторе. В последнем квартале доходы компании от правительственных контрактов выросли на 45% и достигли 373 миллионов долларов. Среди них выделяется контракт на 178 миллионов с армией США на разработку систем с поддержкой искусственного интеллекта.

Алекс Карп, генеральный директор Palantir, подчеркнул приверженность компании созданию программного обеспечения для вооружённых сил США. И отметил, что многие критики из Кремниевой долины изменили своё мнение и начали признавать важность разработок на базе искусственного интеллекта для оборонного сектора.

При этом аналитики отмечают необычно высокую оценку стоимости компании. Palantir торгуется с коэффициентом 520x к прибыли и 90 к выручке. Это существенно выше, чем у других. Для сравнения. Salesforce, которую Palantir обошла по капитализации, генерирует выручку в 10 раз больше. Но цена компании меньше.

Сейчас список крупнейших технологических компаний США возглавляет Майкрософт с капитализацией 3.26 триллиона долларов, за ней следуют Эппл и Энвидиа. Но в отличие от этих гигантов с разнообразными направлениями деятельности, Palantir выбрала узкую специализацию – решения на основе искусственного интеллекта для оборонной промышленности.

Как по мне, такой непропорциональный рост стоимости Palantir указывает, что инвесторы оценивают не текущие доходы, а стратегическое позиционирование компании. И долгосрочно компания может сохранить лидерство при условии монополизации ниши искусственного интеллекта для оборонного сектора. Потому, что стратегический выбор работы с военным сектором формирует барьеры для конкурентов. Из-за длительных циклов заключения контрактов и требований к сертификации. Ну и связей, разумеется.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.